文章列表-AI魔法学院

文章列表

【AI科技大创意】2024年人工智能10大趋势

这里我整理挑选了与AI相关的比较典型的10大趋势前沿，供大家阅读参考，翻译的全文大家可以在文末获取。

人工智能趋势

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（下）

，浅析AIGC如何与营销相结合。

大模型

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（上）

AIGC+营销的科普脑图毫不拖泥带水地为大家呈现一张AIGC+营销的科普脑图，从观察业界佼佼者、梳理AIGC与营销领域相关的能力、整理典型应用场景以及展望未来四个方面，浅析AIGC如何与营销相结合：

大模型

PHP提示词技巧，全方位精调ChatGPT复杂任务生成效果！！！

假期抽出了一些时间，整理了之前阅读AI论文时做的一些笔记。

大模型

Mokker，想取代商业棚拍效果的场景生成AI

有别于其他的生成式工具，Mokker有她特别用心和擅长的地方，专注帮你更换合适的商品场景，如果有一张产品图了，那么可以通过Mokker的摄影道具，添加自己想要的道具模型到场景中，然后靠谱的AI就会生成一张融合产品在内的准确场景

Mokker 图生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最火文本生成视频插件库

AnimateDiff介绍 AnimateDiff采用控制模块来影响Stable Diffusion模型，通过大量短视频剪辑的训练，它能够调整图像生成过程，生成一系列与训练视频剪辑相似的图像。

动画视频 AnimateDiff

Stable Diffusion

Stable Diffusion 生成卡通证件照

文章介绍了如何使用majicmixRealistic_v6模型和Lora模型cartoon_portrait_v1生成卡通证件照头像。文章提供了四个实操案例，包括正向和反向提示词、迭代步数、采样方法等参数设置，以及高分辨率修复的配置。

SD 证件照文生图

AI开源 - LangChain UI 之 Flowise

通过拖拽可视化的组件，组建工作流，就可以轻松实现一个大语言模型的应用配置，包括不限于 ChatGPT。

大模型

大模型应用的10种架构模式

作为一位老码农，我在这里整理总结了一些针对大模型应用的设计方法和架构模式，试图应对和解决大模型应用实现中的一些挑战，如成本问题、延迟问题以及生成的不准确性等。

大模型架构

大规模训练系列之技术挑战

0 前言本次分享是大规模训练技术系列的第一篇，主要包括两个部分： · 大规模训练技术的意义 · 大规模训练的技术挑战 1 大规模训练技术的意义 1.1 训练的精度极限

开源模型

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

DISC在Github开源了这个项目，其中包括DISC-Med-SFT数据集（不包括行为偏好训练数据）和DISC-MedLLM的模型权重。

大模型

手把手教你认识学会LangChain

代理，根据不同的指令采取不同的行动，直到整个流程完成为止。

langchain

MindChat心理大模型

MindChat期望通过心理学专业知识和人工智能大模型技术, 在严格保护用户隐私的前提下, 全时段全天候为用户提供全面的心理支持和诊疗帮助, 同时实现自我成长和发展, 以期为建设一个更加健康、包容和平等的社会贡献力量

心理大模型

再也不用担心 AI 图片脸崩手崩了

mesh_eyes 则只检测眼睛的部分，适合对眼睛做更精细的修复。

ADetailer 安装文生图

Selenium+ddddocr | 再也不担心图片验证码

ddddocr库在多个领域有着广泛的应用，包括自动化办公、图像处理、文字识别等。

Selenium ddddocr库

<...9 10 11 121314 15 16 17 18 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1