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ChatGPT
【收藏】那些牛掰的ChatGPT指令爱了~
ChatGPT有多少智慧被你挖掘出来,在于你的提问有多巧
妙
。
提示词
prompt
LLM
个人从零预训练1B LLM心路历程
我给这个LLM命名为“Steel”(钢),名称灵感来源于
华
北平原一只优秀的乐队“万能青年旅店(万青)”。
LLM
训练
Stable Diffusion
Stable Diffusion 文生图全网最细详解
不同的功能页面也不同,这一节课,我们先针对最长使用的 文生图 模块页面来讲解 采样区:采用什么样的绘画方式算法,以及“画多少
笔
” 来绘图。
文生图
SD
大模型
职场常用GPT提示词精选、职场常用文案能力大模型提示词精选
【小红书
笔
记生成器】 现在你是一个小红书爆款文案专家,请根据我给出的信息帮我生成一篇小红书风格的产品推广
笔
记。
提示词
prompt
AI落地里那些假的机会
(和上面的例子不同,这个是使用价值自身就有问题) 这类产品的奇
妙
之处在于:假设技术成熟度够,那这种大品类会变成巨头激烈竞争的市场;如果技术不成熟,那就还是传统品类。
大模型
大模型
大模型:泛化即智能,压缩即一切!
如果你认同Scaling Law定律,你就应该相信通过大量不同的数据来追求长期的模型泛化能力比短期的通过巧
妙
的模型微调更重要,这个想法在机器学习先驱 Rich Sutton 《苦涩的教训》中也有所体现。
泛化
大模型
一位芯片投资人的十年复盘:谁是中国的英伟达|AI光年
等,这些功能都是由中国厂商积极推动的创
新
,比亚迪、蔚小理、小米等都很创
新
,他们有些18个月就能迭代一款
新
车型,逼着中国的创业公司做了很多
新
的东西出来,这块已经明显反超欧美厂商了。
AI光年
芯片投资
人工智能
人工智能的应用范式呼之欲出
在2023年的整个夏季的100天中,
笔
者阅读了超过500篇论文,直到上周读到一篇都柏林大学爱尔兰AI应用研究中心《为会话式AI构建信任》的论文后,脑中思考许久的人工智能应用范式渐渐浮现
大模型
大模型
一个万能提问公式,让大模型生成高质量回答
在讲万能提问公式前,我们需要先了解什么是 Prompt:首先,ChatGPT 从本质上讲是一个语言大模型。我们和 ChatGPT 交流的过程,本质上是在和背后语言模型产生交互的过程。 作者:华哥聊AI https://www.bilibili.com/read/cv24526127 出处:bilibili
提示词
数字人
揭秘数字人困境:代理商亏钱、直播屡被封、刘润也不用了
刷
新
闻时,我们也常常能看到数字人公司“布经论道”,代理商躬身入局的故事。
数字人
LLM
StreamingLLM 框架:利用最
新
标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说,探索无限长度文本
(c) 重
新
计算的滑动窗口Sliding Window w/Re-computation ,每次生成
新
标记时都重
新
构建最近L个标记的KV状态。
大模型
llm框架
前半年,我看到的有趣的 AI 产品
比如去年的
妙
鸭相机、哄哄模拟器,今年的粘土特效、音乐生成、已故亲人的照片合影等,都是火一阵,然后被人淡忘。
AI工具
ChatGPT
使用ChatGPT写出优质长文、文章
在动
笔
之前,先花时间构筑一份详尽的框架,包括至少10个不同的主题和子主题。
ChatGPT
写作
RAG
如何提高RAG 的效果
下面
笔
者会根据实践的经验和收集到的信息进行汇总并记录下来。
RAG
大模型
大模型
聊天大模型的输出速度应该是多少?单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天?来自贾扬清最
新
的讨论~
大模型应用中一个非常重要的问题就是大模型的响应速度。尤其是作为聊天应用来说,在用户输入之后,大模型可以在多短的时间内给出回应对于用户体验来说影响巨大。这里有2个问题经常会被大家所关注,一个是大模型每秒输出多少个tokens就可以满足用户的日常聊天使用,另一个问题是单张显卡最多可以支撑多少个用户的聊天需求。在前几天的vllm meetup上,贾扬清给出了一些讨论,他认为我们目前可能高估了大模型的聊天应用成本。
大模型
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