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大模型
和大模型相关的一些术语(持续更新中)
大语言模型(Large Language Model,
LLM
)是针对语言的大模型。
大模型
人工智能
大模型
大模型应用设计的10个思考
对于整个系统而言,目标是利用
LLM
的规划和理解意图的能力,以此来构建高效的项目。
大模型
应用
Prompt
Prompt屠龙术-少样本示例
通过在提示中提供一些精心设计的示例,您可以显着提高
LLM
响应的准确性、一致性和质量。
Prompt
少样本示例
大模型
大模型能自己优化Prompt了,曾经那么火的提示工程要死了吗?
现在的互联网上到处都是提示工程指南、快捷查询表、建议推文,可以帮助用户充分使用
LLM
。
prompt
大模型
提示
开源
摆脱 OpenAI 依赖,8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用
· 成本更低:与OpenAI的
LLM
服务相比,私有化的
LLM
允许用户在定制化的基础上
开源模型
Prompt
一文汇总Prompt提示工程的相关策略技巧
一、后退提示-提升
LLM
思考的核心技巧 跳脱问题去思考,有助于高维度抓住核心矛盾。
提示词
框架
万字长文-大语言模型指令调优综述
接下来,将收集到的指令发送给
llm
以获得输出。
大语言模型
大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习
但是长期以来出于工程和算法原因,人们认为用强化学习训练
LLM
是不可能的,因为微调整个 10B~100B+ 参数的成本过高。
大模型
训练
大模型
最新大模型面经+感受,4家大厂offer!
因此想要尝试跳槽,换一份大模型方向的工作,做RLHF或者
LLM
-agents。
大模型
面试
大模型
大模型的最大bug,回答正确率几乎为零,GPT到Llama无一幸免
一种观点认为,逆转诅咒表明了
LLM
训练过程中逻辑演绎的基本失败。
大模型
RAG
RAG 2.0,终于把RAG做对了!
这就是RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)的精髓,一个在推理时提供与用户查询相关的实时内容以增强
LLM
响应的系统。
RAG
大语言模型
大模型
垂直领域大模型的思考
Consistency Evaluation 知识召回 DPR, GTR, Keyword
LLM
垂直领域
大模型
大模型
从零开始了解AI大模型 - 概念篇:一文带你走进大模型世界
大家可能也有听到一些相关名词或术语如“大模型”、”
LLM
大型语言模型”、”GPT”、”ChatGPT”和”AIGC”,这些名词之间有什么区别或联系?
大模型
人工智能
深度洞察:人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南
然而,
LLM
只是已经开始的GenAI革命的序幕。
AI
Agent
人工智能
开源
国内外开源大语言模型一览表
为了促进
LLM
在法律甚至其他垂直应用落地的开放研究,本项目开源了中文法律大模型,并针对
LLM
和知识库的结合问题给出了法律场景下合理的解决方案。
大模型
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