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测评了8个国产AI大
模
型
,差点崩溃……
而在国内,各大科技公司也纷纷投入到大
模
型
的研发和应用中,一时间,各种大
模
型
如雨后春笋般涌现出来。
大模型
测评
RAG
大
模
型
检索增强生成(RAG)高质量报告
大语言
模
型
的局限性和实际应用面临的问题 RAG指的就是检索相关信息来辅助大
模
型
回答 优化大
模
型
的性能通常可以从提示工程、RAG或者微调入手 RAG对比微调
RAG
大模型
检索
开源
OCR终结了?旷视提出可以文档级OCR的多
模
态大
模
型
框架Vary,支持中英文,已开源!
以往这一任务需要文本识别、布局检测和排序、公式表格处理、文本清洗等多个步骤—— 这一次,只需一句话命令,多
模
态大
模
型
Vary 直接端到端输出结果: 无论是中英文的大段文字
OCR
手写
文字识别
企业
企业如何更好的使用大
模
型
?都有哪些框架和方案
大
模
型
落地的挑战 对于个人用户,大语言
模
型
带来了前所未有的高度个性化体验。
人工智能
大模型
Prompt
让你起飞的五个Prompt框架
模
型
BEAM
模
型
背景 (Background): 在这里,你需要提供关于你正在考虑的主题或问题的背景信息。
prompt
大模型
教育
EduChat:教育行业垂直领域大
模
型
EduChat(https://www.educhat.top/)是一个基于大规
模
语言
模
型
(LLM)的教育领域聊天机器人系统。
教育
大模型
垂直领域
领域大
模
型
-训练Trick&落地思考
领域大
模
型
一直是大家关注的内容,恰逢我司也做了“云中问道”领域知识大
模
型
,借此机会聊一聊领域大
模
型
训练Trick以及领域大
模
型
落地想法。
垂直
训练
大模型
我为什么不看好大
模
型
行业
本文从以下四个方面展开: 1 大
模
型
厂家为什么赚不到钱 2 基于大
模
型
创业的几个误区 3 大
模
型
企业的竞争优势 4 中国大
模
型
行业的结构性问题 以下为正文
大模型
OpenAI
基于 OpenAI Whisper
模
型
的实时语音转文字工具
· WhisperLive 是一款专注于音频处理和创作的开源软件,使用 OpenAI Whisper
模
型
将语音输入转换为文本输出,可以用于转录麦克风的实时音频输入和预先录制的音频文件,为艺术家和音乐制作人提供了一个强大的平台
WhisperLive
音频
开源软件
大
模
型
狂飙两年后,“六小龙”开始做减法
不同于预训练强调规
模
优先的Scaling Law,o1通过在推理阶段注入强化学习和思维链,打开了大
模
型
在推理端的“能力上限”,这意味着国内的大
模
型
企业可以
模
仿OpenAI,找到继续scale
AI
大模型
HalluQA: 测测中文大
模
型
有没有一本正经胡说八道
但是,虽然现阶段大
模
型
已经在各类任务上展现了强大的能力,但当大
模
型
真正进行工业落地时,
模
型
幻觉就成了一个必须要考虑的痛点问题。
大模型
中文大模型
幻觉
真格基金大
模
型
能力测试问题集---垂直能力篇
与此同时,我们也欣喜地看到,越来越多的大
模
型
团队和产品如雨后春笋般出现。
中文
训练
大模型
一个万能提问公式,让大
模
型
生成高质量回答
我们和 ChatGPT 交流的过程,本质上是在和背后语言
模
型
产生交互的过程。
提示词
开源
开源大
模
型
部署及推理所需显卡成本必读:也看大
模
型
参数与显卡大小的大致映射策略
一、了解大
模
型
参数 1.1
模
型
参数单位 "10b"、"13b"、"70b"等术语通常指的是大
型
神经网络
模
型
的参数数量。
开源模型
大
模
型
业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路
自2022年底OpenAI发布ChatGPT以来,大
模
型
涌现式的智能引起了世界的广泛关注,大
模
型
在商业场景的应用方兴未艾。
大模型
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