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2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

右侧附件中有相关论文集附件下载。

大模型微调

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

基于中文语境，从笔者对多个应用的使用感知来说：长文本处理，Kimi第一。

Kimi 大语言模型

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

前言最近在研究ASR相关的业务，也是调研了不少模型，踩了不少坑，ASR这块，目前中文普通话效果最好的应该是阿里的modelscope上的中文模型了，英文的话，还是非whisper莫属了，而且

faster-whisper 语者识别 ASR

一文带你认识ELMo

contextualized：这是一个语言模型，其双向LSTM产生的词向量会包含左侧上文信息和右侧下文信息，所以称之为contextualized deep：句子中每个单词都能得到对应的三个Embedding

embedding

【中华民族史上最强智库】完整提示词

AI模型：GPT4（正常模式或联网搜索模式）注意：在与本系统进行互动中，可以进行以下操作（在互动过程中系统可能也会对此有提示） /next：每完成一步工作，只有用户输入 ‘/next’ ,系统才能开始下一步工作

提示词大模型

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

时间过得真快，写上一篇文到现在已经过去半个月之多！

大模型 LangChain RAG

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

作为一个中英双语模型，GLM 数据处理的复杂性略有增加。

智谱 AI

为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?

例如，我之前看到过的一篇案例，某单位工作人员参加有关涉密会议并领取1份机密级文件后，因该员工领导黄某在外出差，为及时汇报工作，蒋某使用手机对文件拍照后，通过该县办公通信软件“RTX腾讯通”发送给黄某。

大模型

WeChatpy：Python中优秀的微信开发库，与微信官方接口交互的工具

微信作为中国最受欢迎的社交平台之一，拥有庞大的用户群体和丰富的功能。

WeChatpy 开发库

大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释

Top-k & Top-p 选择输出标记的方法是使用语言模型生成文本的一个关键概念。

大模型

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

在本文中将深入研究这三种主要方法，了解它们之间的差异，并探讨它们如何有助于语言模型的学习过程。

大模型训练

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

据悉，检索增强生成（RAG）一词来自于 Facebook AI 部门自然语言处理研究员 Lewis 等人在 2020 年发表的一篇论文中。

检索增强生成大语音模型

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

我正目睹一个前所未有的现状：全世界如此众多的顶尖头脑，如今都投入到“使语言模型（LLMs）变得更好”这个大一统的目标中。

大语言模型

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

本文来自DataLearner官方博客：来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的以及语言模型如何变成ChatGPT——State of GPT详解 | 数据学习者官方网站

大模型

ChatGPT提示工程5篇合集(四)：ChatGPT提示工程 - 转换

在这篇文章中，将会介绍如何使用大型语言模型来进行文本转换工作，如语言翻译、语调调整和格式转换。

prompt 提示词

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