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24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

与传统的大型语言模型相比，RAG系统通过引入外部数据提高了其生成能力。

RAG 检索增强

GitHub星数暴涨，AIPC的开源实现，用AI记录电脑一整天的使用太简单了，功能非常多！

这GitHub星数的涨幅，比大A还猛。

AIPC ScreenPipe 开源

哈工大科大讯飞联合推出中文LLaMA-2 & Alpaca-2大语言模型

本项目基于Meta发布的可商用大模型Llama-2开发，是中文LLaMA&Alpaca大模型的第二期项目，开源了中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型。

训练

从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

下面是学习大模型的一些建议，供大家参考。

大模型学习

字节，悄咪咪做了个 Liblib

三个月前，「LiblibAI 哩布哩布 AI」，一个 AI 模型社区型产品，在一年内完成了三轮共计数亿元的融资。

Lumi 大模型

如何快速构建GPTs个人知识库应用？

制作过程就像进行一场对话，输入您的指令和额外知识，选择它的功能，例如网页搜索、图像制作或数据分析。

GPTs 知识库

Python几种常见算法汇总

以下是关于“Python几种常见算法汇总”的完整攻略：简介 Python是一种高级编程语言，它支持多种算法和数据结构。

编程 python 算法

借题发挥下最近几例声音克隆的应用案例

2.某殡葬行业的从业者，希望参与葬礼的人能够跟逝者对话，这个需要接入逝者的生平资料数据库。

声音克隆数字人

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

RAG（Retrieval Augmented Generation）是一种检索增强生成技术，它利用大型语言模型来处理用户查询，RAG 技术的主要组成包括数据提取—embedding—创建索引—检索—

RAG 大语言模型

各个语种互相翻译：Meta推出NLLB-200 AI模型，可实现200种语言互译

Facebook 利用反向翻译对低资源语言的数据进行了补充，这种方法包括用一种语言培训模型，并利用它翻译单语数据，以便用另一种语言创建合成的反向翻译数据。

翻译大模型

AI 产品榜（2023年08月）5000+ AI产品排名与分析

我们精心筛选分析了5000+ AI 海外产品(web)，覆盖了从访问量、时长、增长速度到营收等关键数据。

工作

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

首先,尽管LLM在Internet上的大量文本数据上进行了预训练,涵盖了各种领域,展示了强大的一般世界知识,但它们可能无法捕捉特定领域的细粒度、域特定的行为模式,特别是在那些拥有海量训练数据的领域。

大语言模型推荐

用上这10条神指令（prompt)，让ChatGPT快速写出优质高分科研论文

从寻找研究方向、总结论文要点，到制定研究问题、选择合适的研究方法，再到寻找数据源、起草大纲、提高文本可读性、解释审稿人反馈、撰写摘要以及推广论文，每一步都是为了提高研究论文的质量和影响力。

prompt ChatGPT 写作

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

在最基本的层面上，LLM是一个深度学习神经网络，训练于大量的文本数据，如书籍、网站和社交媒体帖子。"

大模型提示词

whisper-live：OpenAI Whisper模型的近实时实现

与依赖连续音频流的传统语音识别系统不同，我们使用语音活动检测（VAD）来检测语音的存在，并且仅在检测到语音时才发送音频数据以耳语。

OpenAI Whisper 大模型

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