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Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

几种常用Rerank组合评测；如何在自己的产品中使用Rerank？

RAG 检索增强

LangChain Agent原理介绍

# 开始 Question: 告诉我'鸡你太美'是什么意思 # 问输入的问题 Thought: 通过这个模板向openai规定了一系列的规范，包括目前现有哪些工具集，你需要思考回答什么问题

langchain

Stable Diffusion

Stable Diffusion 和 Midjourney的优劣势比较，如何选择？

Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型，它是一种潜在扩散模型，它由创业公司Stability AI与多个学术研究者和非营利组织合作开发。

文生图

WSL2安装（详细过程）

learn.microsoft.com/en-us/windows/wsl/about 适用于 Linux 的 windows 子系统允许开发人员直接在 Windows 上运行 GNU/Linux 环境 -- 包括大多数命令行工具

虚拟化 docker

万字长文-大语言模型指令调优综述

例如，使用多种迁移学习策略，如 MUL-TIINSTRUCT上的混合指令调整和顺序指令调整，对OFA模型(930M)进行微调(Wang等人，2022a)，可以在所有未见过的任务中提高零样本性能。

大语言模型

被高估的Pika，被低估的多模态AI

例如，在医疗领域可以通过结合图像、录音和病历文本，提供更准确的诊断和治疗方案；在交通领域，结合图像和传感器数据，带来更智能、更安全的自动驾驶体验；在教育领域，将文本、声音、视频相结合，呈现更具互动性的教育内容

大模型多模态

实现聊天机器人打字机形式输出内容：SSE原理介绍及Post实现方式

如果服务器返回的数据中包含了事件标识符，浏览器会记录最后一次接收的事件的标识符。

大模型

StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（功能型）

Stable Diffusion可以通过加载特定功能的LoRA模型，生成一系列符合品牌调性的logo设计方案。

StableDiffusion 文生图

无限长的上下文，也干不掉的RAG

下面这个论文，通过实验证明了，即时上下文足够的丰富，通过调整位置、上下文内容，对于生成的效果具有显著的影响。

RAG 大模型

人工智能的应用范式呼之欲出

在2023年的整个夏季的100天中，笔者阅读了超过500篇论文，直到上周读到一篇都柏林大学爱尔兰AI应用研究中心《为会话式AI构建信任》的论文后，脑中思考许久的人工智能应用范式渐渐浮现

大模型

构建开源多模态RAG系统

RAG通过整合检索机制解决了这个问题，从外部知识库中提取相关事实，确保回答在语言上正确且在事实上准确。

RAG 大模型

快手大模型出炉！【快意】来袭！

Benchmark评测效果我们选取了行业中被广泛认可的权威Benchmark进行评测，例如体现英文综合能力的MMLU、体现中文综合能力的C-Eval和CMMLU、体现中小学数学能力的GSM8K以及体现代码能力的

开源模型

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

这句话用来描述AI Agent和工作流的现状再合适不过了。

工作流教学

Stable Diffusion

巧用ChatGPT生成Stable Diffusion绘画提示词Prompt

先打开ChatGPT，输入下面这段训练指令： Stable Diffusion是一款利用深度学习的文生图模型，支持通过使用提示词来产生新的图像，描述要包含或省略的元素。

Diffusion prompt

CLiB中文大模型能力评测榜单（持续更新）

支持多维度能力评测，包括分类能力、信息抽取能力、阅读理解能力、表格问答能力。

大模型人工智能评测

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