文章列表-AI魔法学院

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OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

这个工具可以帮助开发者调测大模型的推理情况，帮助我们理解模型的输出并提供一定的解释支持。

大模型调试工具

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

还可以把指令微调数据集拼起来成文档格式放第一阶段里面增量预训练，让模型先理解下游任务信息。

大模型

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

这与人类的思维方式不同，人类在说话或写作之前先计划好自己的想法。

AGI 大语言模型观点

一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

知识图谱是一种结构化的知识库，它以图的形式表示和存储现实世界中的实体、概念及其相互关系。

多模态推理大模型

EduChat：教育行业垂直领域大模型

通过在教育语料库上进行预训练来学习领域特定的知识，并通过在设计的系统提示和指令上进行微调来刺激各种技能的使用。

教育大模型垂直领域

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

尽管不那么严格，但这种设计允许在固定容量下提供涵盖广泛领域、任务、工作模式和提示技术的更全面的分析。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

国产“小钢炮”MiniCPM3-4B：小参数，大能量！

这款全新模型不仅实现了在移动设备上运行 GPT-3.5 级别的能力，而且具备超强的推理、检索与代码解释功能。

MiniCPM3-4B 大模型

为什么说AI现在还不行！

AIGC的GC（内容生成）是支点也是锁链显然的AI是一种基础设施，它在重定义计算的内涵和方式。

大模型

百度智能云的Prompt模板

你可以涵盖诸如情节、主题和基调、演技和角色、方向、配乐、电影摄影、制作设计、特效、剪辑、节奏、对话等主题。

大模型 prompt

领域大模型LLM训练Trick

答：如果仅仅使用领域数据集进行模型训练，模型很容易出现灾难性遗忘现象，为了解决这个问题通常在领域训练的过程中加入通用数据集。

垂直训练大模型

动作识别模型有哪些

考虑对一小段视频进行编码，假设起始帧为T，连续L帧(不包含T帧)。

动作识别模型

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

因此，MoE模型的稀疏性存在一种平衡挑战，需要根据具体的应用需求和计算资源限制来调整门控网络的设计和参数。

MoE 大模型

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

今天给大家分享的这篇文章就针对这个问题，「提出了一种计算上可行的推理时对齐算法，称为Speculative Rejection，在计算效率上可以高出16至32倍」。

大模型研究

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

Why：为什么需要模型量化随着深度学习（Deep Learning）的发现，其在计算机视觉（Computer Vision， CV）和自然语言处理（Natural Language Processing

大模型

RVC和SVC声音模型难找？推荐这个网站

本篇文章介绍：1，声音数据集训练到模型的过程 2 ，SVC和RVC声音模型网站推荐一、声音数据集训练到模型的过程 AI声音模型训练是通过分析大量音频数据来学习声音特性，生成与目标声音相似的新音频

声音克隆数字人

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