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使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

排序（Rerank）—LLM 归纳生成，不过实际落地过程来看，将用户查询转换为嵌入向量直接检索，很多时候的结果在相关度方面没有那么理想，本篇分享一种对用户查询进行重写再去检索从而提高准确性和召回率的方案

RAG 大语言模型

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

在本地电脑上运行大型语言模型(LLM)，需要考虑的关键因素之一就是电脑的内存够不够。

大语言模型运行

Prompt全攻略(一):ChatGPT时代,什么是Prompt?

用户向它提出问题或请求,它就会根据自己训练好的巨大语言模型,组织文字并生成人类语言的回答。

prompt

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

大型语言模型（LLMs）在生成文本时可能会产生错误信息，即“幻觉”问题。

RAG 检索大型语言模型

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

prompt 提示词

零一万物API开放平台出场！通用Chat多模态通通开放，还有200K超长上下文版本

这不，前脚刚发布高性能向量数据库，零一万物又立马正式发布了自己的API开放平台，共为开发者提供三个版本的模型： § Yi-34B-Chat-0205：支持通用聊天、问答、对话、写作、翻译等功能。

零一万物 YI 李开复

硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

出自：无人之路 https://zhuanlan.zhihu.com/p/628491327 论文下载：2303.17580.pdf HuggingGPT是近期非常火热的Agents方向的一个代表

提示词 prompt

【万字长文-进阶教程】一文带你从入门到精通ChatTTS, 手把手教你固定音色、设置语速、添加停顿词、口头语、笑声！！

短短2周左右的时间，在 GitHub 上已经斩获了23.5k的Star量。

chattts tts 文生语音

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

;hi(n)]表示当前时刻所有层输出向量的拼接，hi(j)是时刻i的第j层 Transformer 的输出，于是自回归语言模型计算每一时刻的输出hi即： $hi

大模型微调

Whisper对于中文语音识别与转写中文文本优化的实践(Python3.10)

中文文本标注优化 Whisper经常被人诟病的一点是对中文语音转写后标点符号的支持不够完备。

Whisper 语音优化

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

但是对于语言模型来说，这是一个颇具挑战性的任务，一来是我选择狗Tony，65年后，这一现实中出现的比较少的语料组合，防止模型简单的重复已有的语料，另外，这个问题是数学运算和逻辑推断的结合，而非简单的创作

大语言模型 chatGPT

栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践

BERT的核心思想是通过在大规模文本语料上进行无监督预训练，学习到通用的语言表示，然后将这些表示用于下游任务的微调。

Bert-vits 语音

将任意文本转换为知识图谱

项目简介知识图谱，也称为语义网络，表示现实世界实体的网络，即物体、事件、情况或概念——并说明它们之间的关系。

知识图谱转换文本

无限长的上下文，也干不掉的RAG

之前有一个论调，说如果大模型支持足够长的上下文内容时候，是否就不在需要向量库。

RAG 大模型

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

· 文档块切分：设置适当的块间重叠、多粒度文档块切分、基于语义的文档切分、文档块摘要。

RAG 检索增强

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