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一文读懂GPT-1：生成式预训练如何提升语言理解

其目标是学习一种通用的语言表示，只需微调，就能在各种任务中灵活迁移。

GPT

高级 RAG 技术——图解概览

这里，查询请求和检索到的上下文同时被注入发送至大语言模型的提示中。

RAG 检索图解

这两个AI工具可以让你的工作效率提高10倍

我们其实不需要像技术员特别深度怎么去使用，因为AI工具只会越来越简单，我们只需要找到最适合的工具来提高我们的效率即可。

AI工具

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

但是对于知识图谱的创建是一个很复杂的过程，比如需要对属性增加限制，创建符合特定主题/模式的图谱，并且有时文档非常大，无法作为单个提示处理，所以在切分后的提示中创建的图谱需要前后一致。

知识图谱大模型

将文本转化为3D动画：DeepMotion推出MotionGPT，开启动画新时代！

这是一款基于生成式AI的工具，可以将文本提示无缝转换为复杂的3D动画，简化了动画创作过程，同时也超越了物理障碍，使得更多不同类型的创作者和行业可以使用3D动画。

3D 动作捕捉

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

在前面文章《应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性》里，我们提到了llamaindex出了一个新的实验feature，支持通过声明式的方式定义

Agent QueryPipeline 大模型

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

作者还深入探讨了多重检验下选择偏差的影响，并通过数值示例展示了在多次试验后，如何正确调整统计测试，避免高估策略的显著性。

回测方法

【提前体验GPT-5】吴恩达AI智能体工作流详细解读

就在上周，提到了吴恩达教授提出的AI智能体驱动的工作流方式将会在未来成为一种趋势，并且他还说，他的团队已经证实了，利用此技术可以使GPT3.5的效果远超GPT4。

GPT-5 智能体

全球最大开源prompt社区即将开放中文版

他们在6月份做了一次提示词竞赛（Prompt Hackathon），此次Hackathon共有2000名参与者提交了近1000个提示。

开源模型

GPTs+Notion，打造最强GPTs数据处理方案！喂饭级教程！

昨日推出的“提示词安全卫士”，其独特之处在于，当你需要获取最新的防注入提示词时，这款GPTs会通过Action，从远端的Notion数据库中提取一个链接，以此分享实时更新的提示词。

GPTs Notion

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

在下面的示例中，我们展示了如何在通过向量索引进行初始检索调用后，将后处理器作为独立模块使用。

大模型

探索Sora的魔法世界：功能展示、原理解析、未来市场影响大猜想！

Midjourney和StableDiffusion表示躺枪了。

视频生成 sora

开源语音大语言模型来了！阿里基于Qwen-Chat提出Qwen-Audio!

3 多任务预训练受Whisper的启发，为了将不同类型的音频结合起来，我们提出了一个多任务训练格式框架，如下所示： • 转录标签：使用转录标签表示预测的开始。

大模型语音

无需编码，轻松提升图像品质：探索ComfyUI的图像增强功能

纹理反转/嵌入：通过将它们放在“models/embeddings”目录中，并在CLIPTextEncode节点中引用它们，用户可以在文本提示中使用文本反转概念和嵌入。

文生图

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

研究者定义了本研究中进行评估的模型，并提供了高达和超过 7B 参数的缩放曲线，并评估了模型在下游任务中的性能。

transformer 训练

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