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中文通用大模型评测基准发布，全方位解析评价维度，助你选出最优秀的模型！

它主要回答的问题是：在当前通用大模型大力发展的情况下，中文大模型的效果情况。

大模型训练中文

最强国产开源多模态大模型MiniCPM-V：可识别图片、视频，还可在端侧部署

MiniCPM-V是面向图文理解的端侧多模态大模型系列。

minicpm 面壁

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

自2022年底OpenAI发布ChatGPT以来，大模型涌现式的智能引起了世界的广泛关注，大模型在商业场景的应用方兴未艾。

大模型

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

Llama中文社区联合AtomEcho（原子回声）重磅发布基于Llama2的中文预训练大模型：原子大模型 Atom-7B | Atom-7B 介绍目标泛智能体大模型不同原子有不同的特性

大模型

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

微调时，为目标模型添加一个输出大小为目标数据集类别个数的输出层，并随机初始化该层的模型参数。

大模型微调

国内首个！最火的MoE大模型APP来了，免费下载，人人可玩

去年8月，昆仑万维更是推出了国内第一款搭载大模型能力的AI搜索（国内第一款AI搜索来了！

MoE大模型 APPa

10个大模型私有化需要关注的问题

私有化部署大语言模型能够提高企业的对模型的控制力，定制化以及数据隐私和安全。

开源模型

令人惊艳的开源图标生成AI模型：ChartLlama （南洋理&腾讯）

制作图表是一件既费时又费力的事情，需要掌握各种软件和技巧那么，能否使用AI大语言模型来生成图标呢？

ChartLlama 开源模型图标

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

我们现在一说到大模型，往往说的就是ChatGPT、Llama，或者国产的ChatGLM、文心一言等等。

大模型

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

Embedding在大模型中的价值如何基于Embedding让大模型解决长文本（如PDF）的输入问题？

embedding

无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

我们已经做了大模型微调、知识库+RAG、数据预处理、langchain+llama_index的内容！

Qwen1.5 开源模型

8G显存一键训练，解锁Llama2隐藏能力！XTuner带你玩转大模型

自 ChatGPT 发布以来，大模型的强大让人们看见了通用人工智能的曙光，各个科技大厂也纷纷开源自家的大语言模型。

大模型

造梦师手记：重新定义真实，SDXL下载量最大的真人模型

其中，除了游戏动漫角色外，其余的方向，都对大模型提出了一个非常高的要求：真实性。

文生图 SDXL

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

Tuning整体介绍微调（Fine-tunning）语言模型的参数需要一起参与梯度更新轻量微调（lightweight fine-tunning）冻结了大部分预训练参数，仅添加任务层，语言模型层参数不变

训练微调

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

我很兴奋地得知元推出了其开源大型语言模型的下一代，LLaMA 2（于2023年7月18日发布），该模型最有趣的部分是，他们将其免费提供给公众用于商业用途。

开源模型

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