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大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

对于每个查询，使用谷歌的API获取10个相关网页，并从中提取相应的文本片段。

大模型 RAG检索增强

AI国力战争：GPU是明线，HBM是暗线

· 虽然GPU龙头英伟达股价一飞冲天，但搅局者的动力也有增无减，AMD作为二供被寄予了厚望，谷歌自研TPU也被不少人看好；而国产GPU选手华为昇腾、寒武纪、海光、沐熙、壁韧等也在尝试形成自己的闭环

GPU HBM 大模型

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

text的联系，比如利用已有的（image，text）pair数据集，从text中学习image的表征；（2）获取更多的数据（不要求高质量，也不要求full labeled）然后做弱监督预训练，就像谷歌使用的

OpenAI 自然语言监督

CLiB中文大模型能力评测榜单（持续更新）

新增表格问答评测维度，作为阅读理解能力的细分项 [2023/6/4] 发布v1版本评测榜单 ⚓TODO 将更多大模型加入评测：gpt4、Claude、谷歌Bard

大模型人工智能评测

全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

当每个人都在关注OpenAI与谷歌的较量时，Anthropic只是埋头苦干，训练了一个史诗级的模型！

claude 大模型

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

该技术由滑铁卢大学（加拿大）和谷歌合作开发，根据其作者的说法，“产生的结果比任何单个系统更好，也比标准”重新排名方法更好。

RAG-Fusion 检索增强

投资人逃离大模型

Google：作为顶级科技公司的谷歌，早在2006就提出了构建人工智能专用基础设施的想法，并组建了Google X实验室人工智能开发团队。

大模型

Prompt屠龙术-少样本示例

奚落是庸才对天才的颂歌。

Prompt 少样本示例

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

§ Word2Vec § Word2Vec 是 2013 年由谷歌提出了一套词嵌入方法。

RAG Embedding

LangChain 的问题所在

然而，LangChain 的流行已经使人工智能初创公司的生态系统围绕着 LangChain 本身以及“天哪，AGI，我创造了天网”的希望发生了扭曲，这就是我不得不对它的疑虑坦诚相待的原因。

大模型大语言模型

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

在接受初始指令后，LLM作曲家致力于将这些种子内容扩展成具有主题性、逻辑流畅性和风格流利性的连贯草稿。

大模型提示词

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

\Tools\Memory\Action四大构成部分，让我们初步理解了智能体作为一种迈向为了通用人工智能应用的一种可能形态，我们似乎可以借助智能体处理我们日常工作中的一切问题；在谷歌与斯坦福的研究员联合发表的

大模型

停用词(Stop Words)的价值、收集与使用

假设我们在做一个诗歌知识服务工具，那么如图3-2所示的“火星文”字词，是必需被收录到停用词表的——目前为止，我还没听说有用火星文写诗的。

停用词

保姆级教程：图解Transformer

Transformer 最初主要应用于一些自然语言处理场景，比如翻译、文本分类、写小说、写歌等。

人工智能

ComfyUI初学者指南

所以我利用提示把他变成了韩国流行歌星。

文生图 comfyui

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