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Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

Discord是SDXL的测试渠道，可以趁着测试期间，薅一波羊毛： https://discord.com/channels/1002292111942635562/ 如果你想接入API

SDXL

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

OpenAI的Embeddings：这是OpenAI官方发布的Embeddings的API接口。

embedding

角色，背景，任务，产出内容与形式：如何写出优雅的prompt？ - 通用的万能框架

除了CRISPE框架外，在OpenAI的官方文档中：Best practices for prompt engineering with OpenAI API，也介绍了很多如何写好的prompt的小技巧和规范

提示词 prompt

万物皆可接入DeepSeek，44家接入R1的国产平台超详细大盘点

最近这段时间，最近绝对是我见过云服务和API最疯狂的一次。

deepseek 大模型

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

这不仅会增加 API 成本，还会减慢应用程序的速度。

大模型

北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

很多企业都有自己的软件开发框架和API的库，与其关联的业务逻辑、代码架构规范都因地制宜，十分个性化。

aiXcoder-7B 大模型

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

执行能力（Done）使用工具： Agent能学习到在模型内部知识不够时（比如：在pre-train时不存在，且之后没法改变的模型weights）去调用外部API，比如：获取实时的信息、执行代码的能力

大模型

Gartner：2024年人工智能渗透的十大战略技术趋势

Gartner预测，到2026年，超过80%的企业将在生产环境中使用GenAI API和模型，并且或者部署支持GenAI的应用程序，而2023年初这一比例还不到5%。

Gartner 人工智能

歪理大集合，谁也跑不了

这最终必会导致应用商店和标准化的API接口。

大模型

国内AI大模型已近80个，哪个最有前途？

单是数据增强，一个月就花几千万的 OpenAI API 调用费用。

大模型

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

V100 上进行推理，而经过量化压缩更是将能在如 3090 这样的消费级显卡上部署使用，从而极大降低了 LLM 的评估成本（目前主流的解决方法是利用闭源大模型（如 GPT-4）进行评估，但这种通过调用 API

Auto-J 大模型

神奇的 OuteTTS - 0.1 - 350M：用几秒钟音频克隆声音的黑科技！

方法将音频保存为WAV文件 4、语音克隆 1 # 创建一个自定义的语音合成器（speaker），使用一个音频文件和一个匹配的参考文本 2 # 这里假设'interface'是一个提供语音合成功能的API

OuteTTS-0.1-350M 音频

万字长文，AI大模型的应用实践总结

基于相同的数据，后期还会利用GPT3.5 API构建高质量的数据集，另在中文知识图谱-金融上进一步扩充高质量的指令数据集。

大模型

万字长文｜40万人学习过｜28个ChatGPT使用技巧，带你从入门到精通

而这种系统级的能力，是其他接了API的套壳应用所做不到的，ChatGPT希望通过这一能力让你能在移动端更简洁地与ChatGPT进行对话，同时也让他们在与套壳应用的竞争中取得优势，所以你千万别忘了对这个功能进行合理的设置

ChatGPT 使用技巧教程

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

然而，其行为的不一致性和对API细节的隐藏，可能导致模型预测的困难和对系统的控制理解不足，因此在灵活性上存在一定的局限。

知识库 RAG检索增强

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