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神奇的 OuteTTS - 0.1 - 350M：用几秒钟音频克隆声音的黑科技！

而 OuteTTS-0.1-350M 作为一款新兴的 TTS 模型，正以其独特的技术和功能特点吸引着众多关注。

OuteTTS-0.1-350M 音频

学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转

该研究用到了 2 个 Swin Transformer ，一个参数量为 350M，可处理的序列长度为 4096，另一参数量为 250M，序列长度为 3584。

大模型

SD 美颜修图神器

Noise alpha「噪点阿尔法」分别设置 0、0.1 和 0.5，官方推荐 0.1，值越大，图像噪点越多。

SD 文生图

Threejs: 数字人生成金色动态粒子效果

distanceToCenter = distance(gl_PointCoord, vec2(0.5)); float strength = 0.05 / distanceToCenter - 0.1

Threejs 数字人

如何下载及使用通义千问7B开源大模型

Optional[List[str]] = None lora_rank: int = 8 lora_alpha: int = 32 lora_dropout_p: float = 0.1

通义千问

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD腾讯云3步部署，全程五分钟，附价格费用清单

先说腾讯云费用，计算细则在文末：平均生成单张图片的费用为0.01元~0.1元。

下载开源模型

保姆级教程：图解Transformer

Attention ''' def __init__(self, temperature, attn_dropout=0.1

人工智能

Stable Diffusion

Stable Diffusion高精度换脸

采样方法 (Sampler)：DPM++ SDE Karras 面部修复：开启宽度：512 高度：768 总批次数：1 单批数量：1 提示词引导系数 (CFG Scale)：7 重绘幅度：0.1

Stable Diffusion 文生图

SD入门教程六：ControlNet基础入门

引导介入时机：这里其实是生成图片进度百分比的值，比如：设置值为0.1的话那么这个控制类型在生成进度到达10%的时候启动； 7.

ControlNet 文生图

CodeFuse开源编程大模型-您的开源编程助手

ensp; top_p=0.95, temperature=0.1

大模型 AI编程

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

在进行RLHF时，需要一个奖励模型来评估语言大模型（actor model）回答的是好是坏，这个奖励模型通常比被评估的语言大模型小一些（deepspeed的示例中，语言大模型66B，奖励模型只有350M

训练

一文搞懂贝叶斯定理有什么用

把用户最近搜索的所有可能的单词列出来，然后计算条件概率： P(mask|elon)=0.5 P(jerk|elon)=0.1 P(university

贝叶斯定理

SDXL模型lora训练参数详细设置，显存占用22G，不用修脸原图直出

这个数据集里有几张照片是糊的，所以这个版本学出来也是糊的，最后的结果还不如我用lr调度器cosine_with_restarts、优化器AdamW8bit，dim32，损失值在0.1的效果好……也就是紫色线那次训练

SDXL 训练

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

task_type=TaskType.SEQ_2_SEQ_LM, inference_mode=False, r=8, lora_alpha=32, lora_dropout=0.1

大模型

Stable Diffusion

超级干货，自学stable diffusion，看完这篇就够了

加权重有两种方式：1.加括号(), 增加一个括号就增加0.1的权重，（美丽的）就是1.1的权重，((美丽的))就是1.2的权重。

Stable Diffusion 文生图

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