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大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

预训练是大模型训练最核心的环节，通过把大量的文本信息压缩到模型中，就像一个学生寒窗苦读的过程，来让模型具备世界知识。

大模型套壳

更强的小型LLM：Zephyr-7B

该模型由 Hugging Face 创建，实际上是在公共数据集上训练的 Mistral-7B 的微调版本，但也通过知识蒸馏技术进行了优化。

Zephyr-7B 大语言模型

Stable Diffusion

99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能，Negative Prompt如何正确使用?

但是你知道吗？

Negative Prompt 文生图

OCR终结了？旷视提出可以文档级OCR的多模态大模型框架Vary，支持中英文，已开源！

以往这一任务需要文本识别、布局检测和排序、公式表格处理、文本清洗等多个步骤—— 这一次，只需一句话命令，多模态大模型 Vary 直接端到端输出结果：无论是中英文的大段文字

OCR 手写文字识别

再次重点介绍！！！这款国内的AI制作视频工具

之前介绍过一款图片生成视频的工具-Flow Photo，99%的人不知道的一款国内的AI制作视频工具。

Flow Photo 视频

领域大模型-训练Trick&落地思考

领域大模型一直是大家关注的内容，恰逢我司也做了“云中问道”领域知识大模型，借此机会聊一聊领域大模型训练Trick以及领域大模型落地想法。

垂直训练大模型

一个写了会上瘾的公众号写作模板

现在还是有很多人想要学写作，但是又不知道如何下手的情况，想起最开始接触写作的时候，总是会在各大平台上搜索那些写作的模板、写作的结构，这种之类的干货知识，但是，能够坚持写作的模板其实并没有那么的华丽，反而特别的简单

公众号写作模版

史上最好的中文大预言模型出现了！！！

图：by bing wallpaper 先说结论：Moonshot AI 公司构建的Kimi Chat。

Kimi Chat 大模型

【工具书】文生图常用的正向反向提示词以及常用词中英文对照表

yuri, 自考虑：easynegative,toony,dated,line art,flat colors 最重要的反向词：NSFW 中英文对照 l 提高图像质量的正向提示词

文生图 prompt 提示词

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

作者根据预训练模型是否已经学习到事实知识的标准选择数据，用于最终的监督微调（SFT）阶段。

Baichuan-Omni 多模态大模型

国内LLM陆续启动，你的Prompt库有这些模块吗

同时，要想让生成式AI发挥最大的作用，除了必要的专业知识，你还需要积累下面的这些模块。

prompt

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）系统从给定的知识库中检索相关信息，从而使其能够生成事实信息、上下文相关信息和特定领域的信息。

RAG 检索

Prompt屠龙术-少样本示例

虽然大语言模型表现出卓越的零样本学习能力，但是零样本学习能力的天花板受限于模型已有知识量。

Prompt 少样本示例

投资人逃离大模型

Minimax：Minimax专注于图像识别和计算机视觉技术，旗下出品的海螺AI基于‌MiniMax自研的多模态大模型，融合了‌自然语言处理、‌知识图谱、‌

大模型

Kimichat炒股：7个提示词案例

了解股票投资基本概念和知识什么是有息负债率？

Kimichat 提示词

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