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九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

GPT-3.5 到 GPT-4 非常重要的进化，就是 GPT-4 的幻觉输出大幅度降低。

大模型详解

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

Motivation 在NLP中，预训练的方法目前其实已经被验证很成功了，像BERT和GPT系列之类的。

OpenAI 自然语言监督

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录！

nbsp; 长序列测评（南玻王）工具使用能力测评全方位碾压同类70亿参数模型，在即将开源的、用于评估工具使用能力的自建评测基准上，居然K·O了GPT

通义千问

清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式！让AI从被命令到主动帮助

环境模拟器的主要功能为事件生成与状态维护：通过使用 GPT-4o 从人类注释员处收集的种子事件以生成一个需要交互的具体环境，同时生成所有相关实体以让智能体执行任务。

Agent 大模型

投资人逃离大模型

旗下产品包括GPT-3.5、GPT-4、GPT-4o等。

大模型

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

然⽽，这在GPT-4的评估中并没有反映出来。

NEFTune 大语言模型

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

这个训练过程以及使用的大规模数据集使LLM像Claude和GPT-4这样的模型嵌入了相当多的世界知识。

大模型提示词

你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题？有人做了评测并讨论了可能的原因

有分词确实让这些任务更具挑战性（比如子词级别的生成），但作者假定分词不一定影响到了词规划能力，因为分词都会用特殊符号指明词的开始，她们也没发现证据能表明子词对应于音节单位，有研究发现在音节相关数据上进行微调的较小模型如GPT

大模型控制

AI写作：一步到位，如何用 AI 生成整篇文章？做自媒体必看！

GPT测试如下：二、长文在撰写长文的时候，一次性出文就没那么好用了。

结构化提示词写作

说真的，SDXL究竟藏着多少秘密，也许没人知道

为什么SDXL存在着隐藏属性在解释这个问题之前，我们先拿GPT举例子。

文生图

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

典型的如训练Vicuna模型 [6] 所使用的ShareGPT数据集，ShareGPT本身是一个与ChatGPT（GPT-4）模型的聊天记录分享平台，它托管了大量由用户挑选的对话数据集，这些聊天记录通常展示的是聊天机器人自然流畅

大模型

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

· 模型库（Model）：这是一个针对GPT-2模型及其自编码器的简化推理工具库，它包括了一些功能，可以捕捉到模型激活时的关键信息

大模型调试工具

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

至于多轮对话评测，首先，高质量的诊疗对话案例被创建，然后 GPT-3.5 被扮演患者的角色，与模型扮演医生的角色进行对话。

大模型

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

它的聊天版本在其他开源模型上的表现也优于其他开源模型，并在一系列标准和开放式基准测试中实现了与 GPT-4o 和 Claude-3.5-Sonnet 等领先闭源模型的性能相当。”

DeepSeek V3 开源模型

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

自主智能体如Auto-GPT，能够根据人们通过自然语言提出的需求，自动执行任务并实现预期结果。

RPA 自动化

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