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从第一性原理看大模型Agent技术

在互联网时代，我们目睹了大量网站的崛起，成为互联网时代的原生应用的主要载体，这个时代有了 Web 相关的新技术，这些技术承载着 Google、Facebook、Twitter 等互联网明星企业的崛起。

大模型 agent

AI Agent / 智能体观察笔记（中）

在沙盒环境中，每个智能体都使用自然语言和行动与环境及其他智能体进行互动。

大模型

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

不出意外，先行动起来的又是编程开发行业。

开源模型

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

8、无论是企业还是创作者，人们都不会只和某一个AI智能体产生互动，所以，AI智能体之间的联系和互动也很重要。

Llama 3 大语言模型

数据分析思路系列-如何建立指标体系

还会被问到类似的问题，比如之前我在一次面试的时候就被问到，如果让你来做一个业务的商业分析师，你如何用最少的指标来搭建一个指标体系给到高层，再用最精干的指标来拆解这个指标体系给到业务侧，能用于指导业务的行动方向

数据分析指标体系

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

（2）大模型产品经理必须了解技术互联网和移动互联网时代，产品经理完全不懂TCP/IP协议、HTML、Swift语言等技术栈，照样设计产品。

工作

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

角色扮演与模拟：当用户希望 AI 模拟特定的角色进行互动，如医生、律师或教师，为其提供专业建议或解答。

大模型提示词

一文带你认识ELMo

基于这样的动机，作者提出了ELMo模型。

embedding

AI 换脸——Deepfacelab 下载与安装，新手教程

而最近显卡价格的波动比较大，主要买不起，所以就拿游戏笔记本（GTX1060）做一个简单的样例。

Deepfacelab 换脸

中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读

Sora不仅可以生成具有动态摄像机运动的视频，还能模拟简单的世界互动。

视频生成 sora

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

身体姿态估计旨在识别出给定图像中人或者动物实例身体的关键点，除了典型的身体骨骼关键点，还可以包括手、脚、脸部等关键点，是计算机视觉领域的基本任务之一。

ViTPose+Transformer 身体姿态

写不好Prompt？可以先写个粗糙版本，然后让GPT帮助优化。

``` GPT4给出的建议 Prompt：我正在探索如何精通编写高效和有效的Prompt来与ChatGPT互动。

Prompt GPT

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

就算是发布到现在这么久了，我觉得很多产品的产品设计和策略设计也都应该向它学习，所以我在9月还专门分交互和策略实现两个方面分别写了文章来讲它： LLM-native应用中复杂慢速策略的UI交互设计【2023Q3

大模型产品

保姆级教程：手把手教你创建GPTs角色应用

“Configure”则提供了更为细致的手动配置选项。

GPTs 教程

角色，背景，任务，产出内容与形式：如何写出优雅的prompt？ - 通用的万能框架

我们把身份互换一下，小帅就是ChatGPT，你就是老板。

提示词 prompt

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