文章列表-AI魔法学院

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大模型应用设计的10个思考

模型优先，持续迭代如果模型能做到的是事情，就不要写代码；模型会变得更好，但代码不会。

大模型应用

开源！数字人资源大集合！

[代码] · THUmanDataset。

数字人开源

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

Niki在我们的原始代码库和tensor2tensor中设计、实现、调优和评估了无数模型变体。

Transformer 大模型

llm-action：让天下没有难学的大模型

参数教程代码 Alpaca

大模型 LLM

AI换脸工具:facefusion使用心得

1.2, gfpgan_1.3, gfpgan_1.4: GFPGAN（Generative Facial Prior-Generative Adversarial Network）的不同版本分别代表着算法的迭代和改进

FaceFusion 文生图

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

它还包含评估和支持代码参数调整。

开源模型

所有生命分子一夜皆可AI预测！AlphaFold 3改变人类对生命的理解，全球科学家都能免费使用

AlphaFold 3建立在AlphaFold 2的基础上，但在架构和训练过程上有很大改进： § 遗传特征编码器(MSA module)被大幅简化，聚焦提取更关键的进化信息

AlphaFold 3 蛋白预测

Markdown 介绍及使用教程

但就是这十个不到的标记符号，却能让人优雅地沉浸式记录，专注内容而不是纠结排版，达到「心中无尘，码字入神」的境界。

编程

快手大模型出炉！【快意】来袭！

· · · · HumanEval是OpenAI和Anthropic AI一起制作的代码数据集，包含164个原创编程题，涉及语言理解、

开源模型

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

1、RNN（循环神经网络）时间：20世纪90年代关键技术：循环结构和记忆单元处理数据：适合处理时间序列数据应用场景：自然语言处理、语音识别、时间序列预测等 RNN是一种神经网络模型，它的基本结构是一个循环体

大模型学习

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

从目前的实现来看，Dify 的 RAG 设计也是采用模块化设计，RAG 的代码实现都在 api/core/rag 中，从代码结构上也很容易理解各个模块的作用：深入来看代码的实现质量也比较高

Dify 大模型知识库

通往 AGI 之路：走进大语言模型

ChatGPT 的核心是基于 GPT 的自然语言处理模型，这里我们只需要了解，GPT 的结构主要有多个解码器构成，通过对输入文本进行解码就可以进行生成个性化的输出。

AGI ChatGPT 大语言模型

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

从概念上讲，我们可以使用以下代码说明基于特征的方法： model = AutoModel.from_pretrained("distilbert-base-uncased") #

大模型训练

学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转

方法概述本文架构是一个编码器 - 解码器 Transformer 架构，允许端到端的训练，并以 Donut 架构为基础。

大模型

Sora物理悖谬的几何解释

从数据流形到隐空间的映射被称为是编码映射，从隐空间到数据流形的映射被称为是解码映射。

Sora 解释

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