文章列表-AI魔法学院

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【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

（可以用一些语音识别工具从整个回放中找到需要的产品段落来看。）

大模型产品

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

该框架结合了归纳知识和检索文档，并利用大型语言模型（LLM）通过一种基于归纳推理模式的新提示方法生成这种知识。

IAG框架大语言模型

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

一切都关乎语义相似性顾名思义，其理念是从已知数据库中检索数据，这些数据是LLM很可能从未见过的，并实时将其输入模型中，使其具备最新且重要的是语义相关的上下文，以便提供准确的答案。

RAG 大语言模型

蚂蚁推出ProChat：快速搭建大语言模型 Chat 对话的前端组件库

// 支持流式和非流式｝｝ /> ); 特性 Note ProChat 专注于快速搭建起大语言模型

ProChat 大语言模型

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

预训练过程中的目标是让模型能够预测缺失的单词或片段，从而捕捉上下文关系和语义信息。

大模型

玩转大模型必备：milvus向量数据库私有化安装部署及使用介绍

car的集合官方文档中提供多种客户端SDK方式连接，python，Java 、go 、 node.js 、cli 、curl 这里我只举例CLI 方式。

向量数据库

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

二、为什么语义搜索+GPT问答比微调GPT更好？

知识库 langchain

2023年人工智能行业总结

大模型从语言开始卷多模态！

人工智能 AGI 思考总结

结构化Prompt必备基础：5分钟学会Markdown语法，实现提示词创作自由！

也可以嵌套引用，每一层引用多加一个>符号。

Prompt 提示词 Markdown

百川智能正式发布130亿参数通用大语言模型百川大模型（Baichuan-13B-Base）

Baichuan-13B 有如下几个特点: 更大尺寸、更多数据:Baichuan-13B 在 Baichuan-7B 的基础上进一步扩大参数量到130亿，并且在高质量的语料上训练了1.4万亿 tokens

大模型中文

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

了解到，目前的GenAI有文本类、视频类、绘图类、音频类、编程类、PPT、数字人、AI搜索等形式。

Kimi 大语言模型

AI Agent / 智能体观察笔记（中）

研究团队创造了一个虚拟社区，通过应用大语言模型以自然语言的方式存储并合成了多个智能体的经验、记忆和计划。

大模型

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

比如纳瓦尔的 Airchat，有一个能力是模仿用户的音色，自动完成语音翻译。

AI工具

2023年人工智能行业总结（精简版）

在2023年，AI领域经历了诸多变革，仿佛释放了过去十几年的积累。

人工智能行业总结

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

这个真正难题我在前面的文章中《一些LLM的声音总结》中提到过，基于大模型的企业应用中很大一部分需求就是RAG——检索增强生成。

RAG 大模型

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