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最顶尖的大语言模型人才,只关心这10个挑战
与成千上万个CPU相比,几块GPU对于博士生和
研
究
人员来说更加容易获得,引发了深度学习
研
究
的繁荣。
大语言模型
SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级,打造高效解决方案
大致分为三大类,分别是:行政办公协同、信息填报与分发、科
研
与实验室管理。
大模型
超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo,Qwen1.5还藏了哪些黑科技?32K Tokens上下文支持只是开胃菜!
我们正在
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。
Qwen1.5
开源模型
Agent
聊聊我对AI Agents技术的一些看法
回到 AI
研
究
的语境之中,相反于传统机械或软件被动的“给予输入——>做出输出”的模式,Agent 由于更加强调自主的发现问题、确定目标、构想方案、选择方案、执行方案、检查更新的特性,
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Agents
大模型
微软
2.7B能打Llama 2 70B,微软祭出「小语言模型」!96块A100 14天训出Phi-2,碾压谷歌Gemini nano
这让
研
究
人员和模型开发人员能够很方便地使用Phi-2进行可解释性、安全性方面的改进,并针对其他任务进行微调。
小语言模型
Prompt
一文汇总市面上所有prompts提示词框架!
而我们,为何要深
究
并掌握它的奥秘?
prompt
提示词
大模型
回望做大模型一年后的感悟
而国内则是在
研
究
怎么能在一年内追上chatgpt,再加上之前疫情的影响,国内的researcher和国外的交流是比较匮乏的,有种“信息茧房”的感觉。
大模型
感悟
大模型
大模型检索增强生成(RAG)高质量报告
对查询进行优化 对文本嵌入进行优化 对检索的过程进行优化,比如可以迭代召回 还可以把RAG跟微调进行结合 相关
研
究
总结
RAG
大模型
检索
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北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型!聚焦真实开发场景,专为企业私有部署设计
看完了成绩,模型实际效果
究
竟怎么样?
aiXcoder-7B
大模型
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投资人逃离大模型
Meta:美国知名互联网公司,创建者为扎克伯格,旗下AI产品为LLaMA系列,特别适用于学术
研
究
和开发者社区。
大模型
Stable Diffusion
Stable Diffusion 又是一个史诗级增强、出图效率暴增 5 倍
一 LCM 简介 LCM 全称 Latent Consistency Models(潜在一致性模型),是清华大学交叉信息科学
研
究
院
研
发的一款生成模型。
StableDiffusion
文生图
【提前体验GPT-5】吴恩达AI智能体工作流详细解读
二、使用工具(Tool use) 大语言模型本身也不是万能的,比如吴恩达提到,在早期视觉
研
究
领域,大模型便需要依靠视觉处理工具才能实现对图像视频等内容的处理。
GPT-5
智能体
大模型
评论能力强于GPT-4,上交开源13B评估大模型Auto-J
对于每个场景,
研
究
者手动编写了一套用作参考的评估标准(criteria),覆盖了这类场景下常见的评估角度,其中每条标准包含了名称和文本描述。
Auto-J
大模型
大模型
【大模型微调】 Llama 2 :对话模型的全过程微调
人类评估 人工评估通常被认为是评估对话模型的黄金标准,
研
究
人员使用这种方法来评估 Llama 2-Chat 模型的帮助性和安全性。
大模型
LLM
一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处
学习这些知识的原理有助于帮助我们打开 LLM 推理黑盒,感兴趣的朋友不妨花点时间
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