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10个大模型私有化需要关注的问题

私有化部署大语言模型能够提高企业的对模型的控制力，定制化以及数据隐私和安全。

开源模型

AI赋能实验室：儿童绘本插图

含义解析：此幻想艺术的儿童插图风格，描绘出一个充满好奇心和顽皮举止的动物角色，将要在一个活力四溢而又神秘的场所开启它的冒险旅程。

插画文生图

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

Embedding在大模型中的价值如何基于Embedding让大模型解决长文本（如PDF）的输入问题？

embedding

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

我们现在一说到大模型，往往说的就是ChatGPT、Llama，或者国产的ChatGLM、文心一言等等。

大模型

无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

我们已经做了大模型微调、知识库+RAG、数据预处理、langchain+llama_index的内容！

Qwen1.5 开源模型

AI Comic Factory：AI(连环)漫画生成器

首先，该项目是开源的，但需要多个组件来运行，包括前端、后端、LLM（大型语言模型）、SDXL等。

生成式AI

用AI为古诗词生成插画

背后的逻辑是先把古诗词（文言文）翻译成英语，再用英语作为AI的提示词去绘画。

Stable Diffusion 文生图提示词

8G显存一键训练，解锁Llama2隐藏能力！XTuner带你玩转大模型

自 ChatGPT 发布以来，大模型的强大让人们看见了通用人工智能的曙光，各个科技大厂也纷纷开源自家的大语言模型。

大模型

造梦师手记：重新定义真实，SDXL下载量最大的真人模型

经过差不多半年多的喧嚣，AI绘画进入了一个平静期。

文生图 SDXL

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

Tuning整体介绍微调（Fine-tunning）语言模型的参数需要一起参与梯度更新轻量微调（lightweight fine-tunning）冻结了大部分预训练参数，仅添加任务层，语言模型层参数不变

训练微调

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

一文中曾经提到：大模型落地的方式是系统型超级应用。

大模型

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

我很兴奋地得知元推出了其开源大型语言模型的下一代，LLaMA 2（于2023年7月18日发布），该模型最有趣的部分是，他们将其免费提供给公众用于商业用途。

开源模型

“实时”语音翻译！AI语音具有“情绪”！最强开源AI大模型来了

这是一个由meta（原Facebook）开发的人工智能模型，这是一个致力于让人们可以跨语言交流、消除语言障碍的AI大模型。

大模型开源模型语音

蚂蚁推出ProChat：快速搭建大语言模型 Chat 对话的前端组件库

// 支持流式和非流式｝｝ /> ); 特性 Note ProChat 专注于快速搭建起大语言模型

ProChat 大语言模型

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

可以说，Llama 3是迄今为止最强大的开源大模型。

Llama 3 大语言模型

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