文章列表-AI魔法学院

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为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

丰富的概率工具，TFP实现了各种常见的概率分布，数据转换和采样方法，以及贝叶斯推断算法等，使建模更加便利。

开源模型

强！推荐一款自动化神器Autolt：不再重复工作！

DirRemove("C:\Windows\Temp", 1) Sleep(60000) Run("C:\Users\user\Desktop\example.exe") 7、将au3转换为

Autolt 自动化

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

将其转换为具有607,500个维度的向量是微不足道的。

Embedding 向量

请以“续航”为题目，写一篇议论文

续航科技的发展，需要我们加强科技的应用和转化。

中文训练大模型

高级 RAG 技术——图解概览

假设性问题和 HyDE 另一个策略是让大语言模型为每个数据块生成一个问题，并将这些问题转换为向量。

RAG 检索图解

腾讯悄悄开源混元版「Sora」，这就是开源领域的No.1。

如果让我来总结混元的3个特点，那就是：超强的真实质感，很强的语义理解，可以切换镜头。

sora 视频生成

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

DDIM通过将采样过程转换为非马尔可夫过程，实现了更快速和确定性的采样。

文生图

9个范例带你入门langchain

最近最火的 Extraction 库是 KOR 1，手动格式转换 from langchain.schema

大模型

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

强调了CLIP文本编码器和VAE的改进，提供了更准确的文本到图像的转换能力。

Stable Diffusion 文生图

如何构建基于大模型的App

使用LLM进行文本转换，扩展，摘要这是NLP自身的能力，将非结构化文本转换为JSON格式，反之亦然，扩展短文本或者摘要长文本。

构建大模型App

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

AI 完全可以帮我们完成语音和文字之间的转换。

AI工具

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

用户领域和文档领域之间的转换正是提示词工程所覆盖的领域——由于我们已经在 GitHub Copilot 项目上工作了两年多，所以在这个过程中发现了一些模式。

开源模型

无需编码，轻松提升图像品质：探索ComfyUI的图像增强功能

纹理反转/嵌入：通过将它们放在“models/embeddings”目录中，并在CLIPTextEncode节点中引用它们，用户可以在文本提示中使用文本反转概念和嵌入。

文生图

Threejs: 数字人生成金色动态粒子效果

昨天的文章提到通过修改数字人的材质做全息投影仪的动态效果，今天分享一下生成金色动态粒子人的代码，效果图如下：效果中还包含多个粒子效果的动态转换，有了这个，再加上摄像头，就可以完全模拟亚运会的数字人效果了

Threejs 数字人

解读提示工程（Prompt Engineering）

编码器使用Bloom-560M模型发送我们拥有的所有token的logits，这些logits可以使用softmax函数转换为选择生成token的概率。

Prompt 提示词

<...14 15 16 171819 20 21 22 23 ...>

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