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XX来信：智能体设计模式2：Reflection

智能体工作流不是让LLM直接生成最终输出，而是多次提示LLM，使其有机会逐步构建更高质量的输出。

Reflection 智能体

Stable Diffusion

Stable diffusion三步搞定——场景定制化

在工作上能将所设想的草图通过control net插件进行百分之百的还原，可以说大大的提高了出图质量及数量。

AI图片

大规模中文开源数据集发布！2TB、几十亿条可商用的中文数据集书生·万卷 1.0开源~中文大模型能力可能要更上一层楼了！

随着近年来GPT-3、ChatGPT等大模型的兴起，高质量的数据集在模型训练中扮演着越来越重要的角色。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion插件：提示词

很多同学之所以做不出高质量的图片，很大程度上是由于不知道怎么写提示词，常常面对词穷的窘境，要么不知道该写点啥，要么翻译出来的英文不是很贴切。

Stable Diffusion 提示词

【重磅推荐】PaddleOCR：超越人眼识别率的AI文字识别神器！

PaddleOCR是一款由百度研发的OCR开源工具，具有极高的准确率和易用性。

PaddleOCR 文字识别

Qwen7b微调保姆级教程

前方干货预警：这可能是你能够找到的，最容易理解，最容易跑通的，适用于各种开源LLM模型的，同时支持多轮和单轮对话数据集的大模型高效微调范例。

Qwen7b 大模型

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

随着大语言模型的发展，模型的参数量越来越大，比如 GPT-3 参数量已经高达 1750 亿，因此，微调所有模型参数变得不可行。

大模型微调

一文带你看懂OpenAI-Sora生成视频的原理

这个过程有点像是儿童识图游戏的高级版，每个补丁都需要被识别出其所代表的内容——是天空、是大楼、还是人物的眼睛？

视频生成 sora

Openai 异步客户端接入国产大模型 Kimi

Kimi Chat 的特点在于其强大的长文本处理能力，这使得它能够在多轮对话中保持对上下文的理解和记忆，减少了信息丢失和误解，提高了对话的连贯性和准确性。

Kimi Chat 大模型

ComfyUI 基础教程（一）环境部署和插件安装

2.更高的生成自由度：ComfyUI允许用户自定义工作流程，调整模块连接以获得更灵活的生成效果。

comfyui 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：提示词

我们编写提示词也需要这种结构化的思维，这里分享一个常用的结构： (质量)+风格+主体+细节+其它质量质量就是图片整体看起来如何，相关的指标有分辨率、清晰度、色彩饱和度、对比度、噪声等，高质量的图片会在这些指标上有更好的表现

提示词 SD 绘画

ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

关键是，课程免费，而且讲师是吴恩达（Andrew Ng，DeepLearning.AI创始人）和伊莎·富尔福德（Isa Fulford，OpenAI的技术人员），含金量非常高。

prompt 提示词

26个超级技巧，让你的ChatGPT直接起飞

5 - 当你需要清晰理解或对一个主题、想法或任何信息有更深入的了解时，使用以下提示：用简单的术语解释[具体主题]。

ChatGPT

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

然而，当前中文世界的高质量语义向量模型仍比较稀缺，且很少开源。

embedding 语义向量

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

界面版块基本和stable diffusion一样，只是每个版块被拆分成节点，可以灵活控制连接，这样的工作流和完善的可复现性，用户可以精准的控制每个版块的设置，达到控制变量的目的，但节点式的工作流也提高了一部分使用门槛

生成式AI

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