文章列表-AI魔法学院

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LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

应该如何理解这两者各有什么特点呢？

LLM

比尔盖茨最新预言：AI智能体颠覆计算机交互体验甚至软件行业

这就使一种未来变得更加清晰：人人都能使用自然语言开发软件、拥有多个专属私人助理，像浏览应用一样购买流行的私人助理，就像在苹果应用商店里下载App。

AI智能体

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

ChatGPT的基本原理是什么？

大模型

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

它以强⼤的语⾔理解和⽣成能⼒，正在重塑许多领域。

大模型

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

代理系统概述在以LLM驱动的自主代理系统中，LLM作为代理的大脑，辅以几个关键组件：规划子目标和分解：代理将大型任务分解为较小，可管理的子目标，从而有效地处理复杂的任务

Agent

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

最近语言模型在自然语言理解和生成方面取得了显著进展。

大模型训练

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

这些实体通常是信息检索、问答系统、内容分析、客户关系管理等领域的关键元素。

OCR 大模型文字识别

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

各位同学可以简单将其理解为「将文本转化为机器能识别的多组数字信息」。

Stable Diffusion 文生图

SD入门教程二：文生图基础用法（提示词）

在上一篇中我们了解了SD的工作原理，这篇我们来实践一下，通过提示词（prompt）的输入，让SD生成我们满意的图片。

SD prompt 文生图提示词

混合专家模型 (MoE) 详解

· 推理挑战: MoE 模型虽然可能拥有大量参数，但在推理过程中只使用其中的一部分，这使得它们的推理速度快于具有相同数量参数的稠密模型。

MoE大模型

深度好文，Agent盛行前传

Agent从何定义 Agent中文是代理，你可以理解成有一个具体的对象在完成某个任务；agent在某个时间点收到一个观测值后，基于以往在此时间点及之前接收观测值和做出的动作做出新的动作反馈。

Agent 大模型

领域大模型-训练Trick&落地思考

但有些并没有什么理论依据，全是自己的实验经验&结论，可能跟大家有所不同，欢迎大家讨论，交流分享。

垂直训练大模型

prompt必须知道的26条军规

prompt的本质使用和调试prompt，必须理解prompt的本质。

prompt 大模型

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录!

事实上，SQLite 是一个非常可靠的数据库，它可以处理 TB 级的数据，但它没有网络层。

SQLite 微信数据库

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词) ，人人都是设计师

借助于 Transformer 模型优秀的自然语言能力，它可以精准地理解你的设计需求，并近乎如实地反映在画面上。

文生图

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