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「语音转换新速
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」— 探秘Whisper JAX的70倍速提升
技术优势 Whisper JAX继承了原始Whisper模型的强大功能,包括对多种语言和口音的高
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适应性,以及在各种背景噪声中的稳定性能。
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好文,Agent盛行前传
第一是知识与学习(knowledge and learning),在agent角
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,知识分为与生俱来的知识和后期学习的知识,与生俱来的知识需要在训练前就嵌入agent体内,为了应对最紧急的需求,比如躲避危险
Agent
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深
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解读|做出海必看的一份产品报告
前段时间我们分析的 Voiceflow 和经典的
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而美 SaaS企业 Calendly 都是 OpenView 被投版图的一部分。
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AI写作不如意?万字长文深
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剖析背后原因
像Claude.ai这样的工具允许巨大的输入上下文——多达100,000个token,相当于一部
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据李浩介绍,AI电商
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使用ChatGPT6
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时写出高分论文
我需要每个章节的简短概述,包括预期的主要观点和结论,并为各章深
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阐释一至两个论点。
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|红杉重磅发布:2024 AI 50 榜单 (全网最全)
公司未来的样貌 过去的科技创新浪潮——网络、互联网和移动技术——在很大程
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上都是通信革命。
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为什么大佬都在说Agent是未来?换个角
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来谈一谈
今天不从技术面,如其内在技术联系及演进趋势角
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探讨其必然性,感兴趣可查看笔者文章:一文探秘LLM应用开发(24)-Prompt(架构模式Agent)我想从需求满足的角
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来聊一聊:我们首先以“用户去某地旅游
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的发展已经历三个时代: 基于规则时代,1966 年计算机发展之初,MIT 的教授基于规则研发了用于心理治疗的 Eliza,有点像我们的”正则表达式“; 智能助手时代,资本一顿狂追,成果则良莠不齐,
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高效选择:Ollama与LM Studio深
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对比
今天,我们就来深
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对比这两个本地语言模型(LLMs)工具,帮助你找到最适合你的那一款。
Ollama
LM
Studio
对比
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小
朋友的睡前故事画册
之前推荐过几个绘本风格的LoRA,可以给
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朋友做画册。
SD1.5
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RAG
LLM之RAG实战(五)| 高级RAG 01:使用
小
块检索,
小
块所属的大块喂给LLM,可以提高RAG性能
使用较
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的文本块可以提高检索的准确性,而较大的文本块则提供更多的上下文信息。
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检索
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Github上Star数最多的大模型应用基础服务:Dify 深
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解读
独特的 Q&A 模式,可以直接根据文本生成问答对,可以解决常规情况下用户问题与文本匹配
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不够的问题,但是应该只适用于特定类型的场景,否则可能会因为转换导致的信息损耗导致效果更差
Dify
大模型
知识库
Gpt写
小
说,常用的中文指令集「实操篇」
当使用GPT进行中文
小
说创作时,以下是一些指令的详细说明和示例: 1.
GPT
写作
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