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Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

上面的系统就是 Lucene 的工作方式。

向量数据库

AI提示设计技巧剖析 - 29个动词助你获取更好文本生成

www.promptstacksnews.com/p/29-verbs-intelligent-prompt-design 根据文章的内容，我理解这篇文章的主要内容是： 1.文章讨论了如何通过精心设计的提示来获得

提示词文本

北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

没完，这个模型不仅打败了一众开源大模型、成为百亿级代码大模型中最强，还有特别的优势：一改传统的“刷题式”代码生成，它专门针对企业级软件项目，在真实开发场景下效果最好——代码生成补全能力、和跨文件能力经过测试

aiXcoder-7B 大模型

开发语音产品时设计唤醒词和命令词的技巧

中文唤醒词设计 1.

语音产品唤醒词命令词

AI助力Logo设计！5类关键词帮你快速获取高质量灵感

icon, black background --v 5 一个有创意的阅读应用程序的标志，绿色和蓝色的渐变，浅色和苍白的颜色，极简主义和平面，方形图标，黑色背景三、中式剪影

midjourney logo制作文生图绘画

斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

这为前端开发带来了一场自动化革命，其中多模态大型语言模型（LLMs）有望直接将视觉设计转换为代码实现。

设计转代码大模型

做大模型需要的环境设置

做大模型离不开各种相关包，不同版本不同配置，所以建议大家用anconda来创建不同的大模型运行环境

开发环境

一种通用的 Prompt 框架 - CRISPE

（如ChatGPT）生成回应的初始文本或输入（即提示）进行设计和精炼的过程。

Prompt 提示词工程

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

此前，DataLearner曾经从理论上给出了大模型显存需求的估算逻辑，详细说明了大模型在预训练阶段、微调阶段和推理阶段所需的显存资源估计（参考：需要多少GPU显存才能运行预训练大语言模型？

大模型

4秒惊艳！Stable Cascade AI绘画神器，设计师和普通用户的无限创意新选择

无论你是设计师、艺术家，还是普通用户，都能轻松上手，释放无限创意。

文生图绘画

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

创建多智能体创建完bot之后，就会进入配置页面，随后点击编排右侧的智能体下拉菜单，选择“多智能体模式”。

Coze 多智能体

几个对我影响很大的统计学模型

分享几个对自己日常生活和工作有启发的统计模型： 1、37% 规则是一个决策理论，通常用于解释最优停止问题，特别是在寻找最佳选择时（如寻找停车位、选择伴侣、招聘员工等）。

统计学大模型

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

在使用 ChatGPT 时，发现输入 prompt 后，是使用流式的效果返回的数据，起初以为使用了双工协议做的持久化连接，查看其网络请求，发现这个接口的通信方式并非传统的 http 接口或者 WebSockets

打字机 sse 大模型

大模型应用的10种架构模式

这种观念对于软件工程领域的专业人士来说，已经司空见惯，设计模式已成为程序员们的重要技能。

大模型架构

StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（功能型）

前两天，我分享了SDXL的通用模型，这些模型不仅在生成高质量图像和艺术作品方面表现出色，搭配上LoRA模型还能在多个领域发挥重要作用，尤其是在平面设计与UI设计领域。

StableDiffusion 文生图

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