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清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

作为回应，XAgent 迅速启动了下载 IMDB 数据集的过程，以训练一款先进的 BERT 模型。

ChatGPT 智能体 Agent

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

Prompt Tuning IA3 BERT

大模型

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

鲁棒性和泛化能力也有比较好的提升整体论文没啥创新点，主要实验多 P-tuning GPT Understands, Too Motivation 1 GPT系列AR建模在自然语言理解NLU任务上效果不好，与BERT

训练微调

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

例如，OpenAI的GPT系列、Google的BERT和T5、OpenAI的DALL·E等，这些模型在语言理解、文本生成、图像生成等方面展现出了惊人的能力。

大模型从零开始

震撼！AI语言模型突破瓶颈，26个提示词原则引领GPT-4响应质量飙升57.7%！你的模型还在等什么？

从Google的BERT到GPT系列，它们一步步颠覆了我们对机器理解语言的认知。

语言模型提示词 GPT-4

最新大模型面经+感受，4家大厂offer！

了解bert和gpt网络结构的细节及其差异吗？

大模型面试

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

紧接着，同年10月，Google推出了基于Transformer Encoder的Bert，在相同的参数规模下，其效果一度超越了GPT1，成为自然语言处理领域的佼佼者。

大模型

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

当时，大部分企业和研究者选择了基于bert来解决nlp任务，相关bert的研究也是非常的多，网络上关于PLM（预训练大模型）的内容，百分之八十都是与此相关的。

prompt 大模型

释放潜能：大模型与企业微信SCRM系统的完美结合

• 大模型结合：通过利用大规模的数据和计算资源，训练出具有强大的自然语言理解和生成能力的人工智能模型，如GPT-3、BERT等，为SCRM提供更智能和创新的功能，如内容生成、意图识别

SCRM 大模型

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

return_dict=True) model = get_peft_model(model, peft_config) GPT在P-tuning的加持下可达到甚至超过BERT

微调大模型

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

例如，BERT、ELMo和GPT等大型语言模型可以生成上下文相关的embedding表示，这些embedding可以更好地捕捉单词的语义和上下文信息。

embedding

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

样例 2 BERT 模型是 Google AI 研究院提出的一种预训练模型，通过预训练 + 微调的方式于多个 NLP 下游任务达到当时最先进水平，如实体识别、文本匹配、阅读理解等。

大模型微调

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

bert-base-chinese tokenizer 可视化上述图片来自可视化工具 [tokenizer_viewer]。

大模型训练

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

补充一点有趣的，当参数规模超过一定水平时，这些扩大的语言模型不仅可以实现显著的性能提升，还表现出一些特殊的能力，比如上下文学习能力等等，这是小规模语言模型（例如BERT）所没有的，这种现象被称为涌现Emergence

大模型

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

· Google的BERT：虽然BERT本身是文本处理模型，但它的变种可以扩展到多模态任务

OCR 大模型文字识别

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