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LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

AgentWorker（类似于langchain的AgentExecutor的实现，支持ReAct模式的循环）在其上实现了一些Agent特有的组件，进而基于此实现了AgentPipeline，但langchain现在已经发现了这样设计在生产条件下的限制

Agent QueryPipeline 大模型

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

传统做法是固化召回，粗排，精排等环节，形成标准的推荐系统处理流程，虽然有利于行业内交流沟通，但这样的方式，在实际生产环境下往往难以快速应对差异化的需求且人为导致模块的割裂及维护的困难，而笔者曾开源了一个

Query Pipeline 大模型

我为什么不看好大模型行业

尤其是技术创业者，通常觉得我把技术做好了，产品做好了，盈利自然就来了。

大模型

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

其次，由于知识库的更新频率较低，导致所获取的信息往往已经过时，无法满足实际应用的需求。

知识库 RAG检索增强

必看！阿里通义千问完整技术报告

摘要大型语言模型（LLMs）已经彻底改变了人工智能领域，使得以前被认为是人类专属的自然语言处理任务成为实现可能。

大型语言模型报告

ChatGPT提示工程5篇合集(五)：ChatGPT提示工程 - 邮件回复、营销文案

将电子邮件签名为“AI客户代理”。

prompt 提示词

一网打尽 | 掌握64个策划思维模型，逆转职业寒冬!（高清图+模型详解）

A （Act）处理，对总结检查的结果进行处理，对成功的经验加以肯定，并予以标准化；对于失败的教训也要总结，引起重视。

策划思维模型方法论

国内厂商语音识别与Whisper评测：现状与概况对比

随着人工智能技术的飞速发展，语音识别已经成为了现代社会中一个重要的研究领域。

语音识别 Faster-Whisper

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

前期我们使用大量的篇幅介绍了手写数字识别与手写文字识别，当然那里主要使用的是CNN卷积神经网络，利用CNN卷积神经网络来训练文字识别的模型。

OCR 手写文字识别

AI里的大模型，你了解么

包含了“预训练”和“大模型”两层含义，二者结合产生了一种新的人工智能模式，即模型在大规模数据集上完成了预训练后无需微调，或仅需要少量数据的微调，就能直接支撑各类应用。

人工智能

手把手教你认识学会LangChain

内存：在整个流程中帮我们管理一些中间状态。

langchain

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

HuggingFace推理API相似度结果向量Embedding搜索在生产环境中的使用开发和生产是两个不同的东西，在学习了更多之后，你可能会开始问这样的问题: · &ensp

大模型

初创企业必知的 30种商业模式（附实例）

2 订阅商业模式订阅商业模式的想法是按月或按年销售产品或服务，从而获得经常性的订阅收入。

初创商业模式

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

这些公开可用的开源数据集在作者数据 Pipeline 中经过一系列处理步骤和仔细的采样技术。

Baichuan-Omni 多模态大模型

开源的大模型数据集

大模型训练数据集的质量是提升大模型效果最有效的途径，也是最苦最累的脏活，积累前人已经整理开源的数据集，站在数据集巨人的肩膀上，持续迭代大模型。

开源模型数据集

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