文章列表-AI魔法学院

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低调的PDF，为什么成了数字文档“永远的神”？

至少从事了一辈子出版与设计软件研发的沃诺克再也不用忍受如此糟糕的排版并不会有谁把这两条看起来风马牛不相及的新闻联系起来，但是可能早在三十年前的冥冥之中，命运的齿轮就已转动起来

工作

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

这可以通过定义与处理给定类别中的任务相关的固定类别和硬编码指令来实现。

GPT prompt

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

6.2 视频理解 Video Understanding 时间排序 Temporal ordering 时间排序是时间常识的重要元素，是 GPT-4V

多模态大模型 GPT-4V 文生图

RAG与Long-Context之争—没必要争

个人观点：如果类比做检索系统的话，RAG应该算作粗排，而Long-Context可以算是精排。

RAG Long-Context 大模型

Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

因为Langchain 有详细的文档，我们就不贴代码了 3、Cross Encoding Re-Ranking 这个方法是多查询和交叉编码器重新排序的结合，当用户使用LLM生成更多的问题时，每个生成的查询都从向量数据库中提取一对文档

检索增强生成 Langchain

全量免费的EMO模型上架通义APP，外媒称之为Sora之后最受期待的大模型之一

4月25日，EMO正式上线通义APP，开放给所有用户免费使用，应用上线瞬间通义APP一度被挤爆，有用户发现自己要排队数小时。

EMO 阿里全民演唱

ComfyUI-基础图生图&基础图片缩放

因为本质上文本和图片都需要经过各自的编码器进行编码翻译。

ComfyUI 图生图

AI写作不如意？万字长文深度剖析背后原因

但尽管使用了语法和风格检查器，我通常需要让内容放置一天，然后阅读并编辑它，再放置一天，再次编辑它，等等。

AI写作

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

由于批处理，vLLM 可以在繁重的查询负载下正常工作。

大模型

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

它提供了一套工具、组件和接口，可简化创建由大型语言模型 (LLM) 和聊天模型提供支持的应用程序的过程。

langchain 大模型

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

这些独立的技术组件通过提示或编排框架被整合在一起，形成了一个看似完整的系统。

RAG 大模型

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

修改现有文档需要自动添加更多段并将这些文档的先前版本标记为已删除。

向量数据库

为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉？警惕 Goodhart law 陷阱

o • C-Eval 是由清华大学、上海交通大学和爱丁堡大学合作构建的面向中文语言模型的综合性考试评测集 o o&ensp

ChatGPT 国产大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD腾讯云3步部署，全程五分钟，附价格费用清单

如下图所示：注：这里需要创建VPC和CFS，需要购买云服务器套餐，腾讯云没有试用，只能购买了，才能自定义模型的上传和下载。

下载开源模型

接私活必看的11个开源项目

：goframe2.0提供了规范化的路由注册方式,无需注解自动生成api文档 · 面向接口开发 ·&

私活开源项目

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