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【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

由于网页版没法调整temperature参数，我们调用API，来进行实验，看temperature是否会对推理能力产生影响。

大语言模型 chatGPT

数字人之声音克隆：无样本，1分钟样本完美克隆声音，开源

少样本 TTS：仅需 1 分钟的训练数据即可微调模型，提升声音相似度和真实感。

数字人声音克隆 GPT-SoVITS

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

系列模型包括五个尺寸的模型（Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B 和 Qwen2-72B），这些模型在中文和英文基础上增加了 27 种语言的高质量数据

qwen 千问开源

如何提高RAG 的效果

下面笔者会根据实践的经验和收集到的信息进行汇总并记录下来。

RAG 大模型

大模型能力评估体系

据中国科学技术信息研究所的数据，国内具有超过10亿参数规模的模型已达79个，标志着一场规模宏大的“百模大战”。

大模型评估

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

当训练模型到达最小化训练损失时，我们可以说它已经“记住”了训练集。

泛化大模型

体验了几款AI工具&&最新出现的跟数字人相关的几款大模型

文生视频 pixverse.ai https://pixverse.ai/7h8PTrxB5S 加入Discord，输入相应的参数，type '/' first, and then

数字人大模型文生图

来个优秀的开源人脸识别项目！

通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段的密切结合，将人体固有的生理特征或行为特征收集起来，进行取样、数字化处理和分析。

人脸识别开源项目

ComfyUI学习笔记2，一文看透Workflow

所谓Workflow工作流，在ComfyUI这里就是它的节点结构及数据流运转过程。

comfyui 文生图

AI Agent的数字化革命：超越文本，走向自主决策与交互

相比模型训练方法，OpenAI 内部目前更关注AI Agent 领域的进展。

生成式AI

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

，经过总结为每一个分段生成 Q&A 匹配对，当用户提问时，系统会找出与之最相似的问题，然后返回对应的分段作为答案，实际的流程如下所示：从上面的流程可以看到，Q&A 模式下会根据原始文档生成问答对

Dify 大模型知识库

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

这些模型参数包含了源数据集上学习到的知识，且这些知识同样适用于目标数据集。

大模型微调

4秒惊艳！Stable Cascade AI绘画神器，设计师和普通用户的无限创意新选择

任何人都可以在Stability的GitHub页面上找到用于微调、ControlNet和LoRA训练的脚本，进一步挖掘这个全新架构的潜力。

文生图绘画

如何使用ChatGPT进行写作

同所有工具一样，ChatGPT 需要明确的指导，通过与 ChatGPT 的对话，不断训练ChatGPT，便能使ChatGPT了解你的风格。

ChatGPT 写作

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

为了避免过拟合，CoH 框架添加了一个正则化项（Regularization Term），以最大化预训练数据集的对数可能性。

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