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8个常用中文OCR数据集，附下载链接

500 Database) 下载链接：https://opendatalab.com/MSRA-TD500 MSRA-TD500由华中科技大学于 2012 年在 CVPR 发布，是一个用于测试和评估多方向

OCR

手把手教你认识学会LangChain

评估，生成式模型是出了名的难以用传统的指标来评估。

langchain

Prompt屠龙术-少样本示例

; • 修订现有示例: 对示例进行微调以改善效果 o • 获取LLM的帮助: 让LLM (比如gpt-4或者claude3)评估示例的多样性或相关性

Prompt 少样本示例

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

· 我们将对这些度量标准上的每个解决方案方法进行评级，进行一个简单的对比。

生成式AI

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

它还包含评估和支持代码参数调整。

开源模型

宁德核电推出全球参数量最大的核工业大模型｜InfoQ 独家

利用从用户那里收集的反馈信息，不断地评估和优化 AI 的对话能力。

宁德核电大模型

揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

另外，Llama的结构，在训练效率和推理成本上，和国外先进水平估计也已有两代差距。

DeepSeek 大模型

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

在这种系统中，个体代理评估其他代理的需求和能力，并积极寻求与它们的协作行动和信息共享。

大模型

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

此外，需要对特定任务数据集的预处理和评估有一定的专业知识。

大模型

一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

二、基于路径排序：利用图谱中实体间的路径特征进行排序学习，通过评估路径的可信度来推断实体间的关系。

多模态推理大模型

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

这些方法都有各自的优点和适用场景，选择最适合特定应用程序的嵌入生成方法需要根据具体情况进行评估和测试。

embedding

简单提升RAG的10种方法

在这篇文章中，没有深入探讨如何评估系统的性能。

RAG 大模型

谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

早期的掘金，就是靠一次一次更文挑战，迅速扩充论坛内容；估计也是发现文章“水分”太多，开始根据用户的文章等级，决定是否是参加优文还是更文。

技术技术教程

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

· 评估每个块大小的性能：很傻，但是很稳重的一种方式。

RAG 大模型

用上这10条神指令（prompt)，让ChatGPT快速写出优质高分科研论文

2、评估传统和数字平台，包括学术期刊、会议、数据库、研究网络、社交媒体和行业网站。

prompt ChatGPT 写作

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