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如何用大语言模型构建一个知识问答系统

大语言模型两阶段训练示意图方案分析基于 LLM 搭建问答系统的解决方案有以下几种： Fine-Tuning 基于 Prompt Engineering[4]，比如

知识库

使用BELLE项目部署bloomz模型（专业程序员精简版）

中文对话大模型ELLE（BE Large Language Model Engine），基于BLOOM和LLAMA针对中文做了优化，模型调优仅使用由ChatGPT生成的数据，为中文指令提供更好的支持。

belle 训练大模型

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

在风控领域，AI 技术通过知识图谱及机器学习方法，实时分析海量的交易数据，挖掘潜在的异常交易行为，从而有效识别欺诈风险。

大模型金融

Dify：大模型创业开源工具，46,558 行代码，完全开源

其直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、Agent、模型管理、可观测性功能等，让您可以快速从原型到生产。

Dify 开源工具

0基础！动手部署Qwen1.5-MoE模型！能力如何？API接入fastgpt等任何应用！喂饭到嘴教程，附模型下载！

如何做自己的moe专家模型！

Qwen1.5-MoE 大模型下载

Stable Diffusion

50张图“毒倒”Stable Diffusion，汽车和牛都分不清了

甚至还可能会破坏DALL-E、Midjourney、Stable Diffusion……这些绘图模型的正常迭代。

StableDiffusion

再也不用担心 AI 图片脸崩手崩了

从处理图像的区域来划分，这些模型分为三类。

ADetailer 安装文生图

测评了8个国产AI大模型，差点崩溃……

而在国内，各大科技公司也纷纷投入到大模型的研发和应用中，一时间，各种大模型如雨后春笋般涌现出来。

大模型测评

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

大语言模型的局限性和实际应用面临的问题 RAG指的就是检索相关信息来辅助大模型回答优化大模型的性能通常可以从提示工程、RAG或者微调入手 RAG对比微调

RAG 大模型检索

OCR终结了？旷视提出可以文档级OCR的多模态大模型框架Vary，支持中英文，已开源！

：还是包含了公式的文档图片：又或是手机页面截图：甚至可以将图片中的表格转换成 Latex 格式：当然，作为多模大模型，通用能力的保持也是必须的： Vary 表现出了很大的潜力和极高的上限

OCR 手写文字识别

中文开源OCR框架对比及介绍

亦即将图像中的文字进行识别，并以文本的形式返回。

OCR

全球生成式 AI 应用全景图

ensp;是图片生成的主流算法，但一直存在对输出结果控制力弱，难以生成新图像等缺点。

大模型

吴恩达Prompt教程之总结图解

本篇文章是前几篇文章的总结，一图胜千言，所以用如下的思维导图将吴恩达老师Prompt教程进行了梳理。

prompt 教程吴恩达

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

用户提问时，ChatGPT不但能理解意图，而且还能够基于之前的问答做综合推理。

人工智能大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion ControlNet：Reference“垫图”功能，不炼丹也能保持同一人物

翻译：现在我们有一个 reference-only预处理，它不需要任何控制模型即可实现直接使用一张图片作为参考来引导扩散。

文生图

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