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从第一性原理看大模型Agent技术

双循环模式在完成各类任务的时候，它的能力也大大胜过 GPT 4。

大模型 agent

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

实际上，OpenAI早在去年就抛出类似的观点： GPT can learn knowledge in two ways: Via model weights (i.e., fine-tune the

大模型

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

语言模型的规模已经从数百万参数（如 ELMo、GPT-1）增长到了数十亿甚至数千亿参数，例如 GPT-3、PaLM 和 Switch Transformers。

大模型

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

大语言模型两阶段训练示意图方案分析基于 LLM 搭建问答系统的解决方案有以下几种： Fine-Tuning 基于 Prompt Engineering[4]，比如

知识库

我尝试了 100 个免费 AI 工具，这些是最好的

4.Palette：为你的黑白记忆增添一抹色彩调色板因其为黑白照片添加色彩的能力而引起了我的注意。

AI 工具

被高估的Pika，被低估的多模态AI

从 GPT-4V 的“惊艳亮相”，到 AI 视频生成工具 Pika 1.0 的“火爆出圈”，再到谷歌 Gemini 的“全面领先”，多模态 AI 都是其中的关键词。

大模型多模态

清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式！让AI从被命令到主动帮助

环境模拟器的主要功能为事件生成与状态维护：通过使用 GPT-4o 从人类注释员处收集的种子事件以生成一个需要交互的具体环境，同时生成所有相关实体以让智能体执行任务。

Agent 大模型

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

目前，LLM对于人工智能领域产生了巨大的影响，ChatGPT和GPT-4已经引发了对于AGI的重新思考。

大模型

LLM微调经验&认知

4.

LLM 大模型

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

使用公开的中英文自动语音识别（ASR）数据集 Aishell [1]、 LibriSpeech [2]、Magicdata [3] 和 Primewords [4]。

开源模型

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

将这些不同的数据转换为上下文相关的块，以使GPT的上下文窗口层更加复杂。

RAG 大模型

Prompt屠龙术-少样本示例

o • 修订现有示例: 对示例进行微调以改善效果 o • 获取LLM的帮助: 让LLM (比如gpt

Prompt 少样本示例

使用思维链写Prompt

例如，面对复杂问题时，使用思维链写的Prompt，能让大型语言模型（如GPT-3或GPT-4）不仅提供答案，还能展示出达到这个答案的思维过程。

思维链 prompt

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

一、目前情况在GPT没有爆火之前，一直以来的共识都是：模型的规模越大，模型在下游任务上的能力越多、越强。

大模型

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

例如，撰写本文时，ChatGPT的数据更新至2023年4月。

RAG 大语言模型

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