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开发语音产品时设计唤醒词和命令词的技巧

命令词中字的音节较长且相邻汉字的声韵母区分度越大越好； 3.

语音产品唤醒词命令词

当ChatGLM3能用搜索引擎时

例如，get_weather 工具的注册如下： 1 @register_tool 2 def get_weather( 3 &ensp

大模型应用大模型 ChatGLM

震惊！OpenAI发布Meta-Prompt，未来不再需要提示词。

3 4 Steps 5 确定生成图像的主要主题（如人物、动物、景观等）。

Meta-Prompt 提示词

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

3.

comfyui 文生图

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案

3、痛点洋哥的公众号大家关注了没，最近阅读量最高的一篇是：裁员与房价。

AI写作 GPT

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

Source 注：Source 该过程涉及使用三个要素： 1.嵌入模型 2.检索器，通常是一个向量数据库 3.生成器，即LLM 首先，要使检索过程奏效，需要将数据转换为“嵌入形式”，即将文本表示为数值向量的形式

RAG 大语言模型

8月份最火的 5 个 GitHub 项目

一个开源的音乐软件 3.

下载

被高估的Pika，被低估的多模态AI

公司初创团队只有 4 个人，创始人兼 CEO 郭文景有“女学霸”“斯坦福退学创业”“上市公司创始人女儿”等个人标签； Pika 三轮融资已筹款 5500 万美元，估值在 2-3 亿美元之间

大模型多模态

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

3.你对用户查询的长度和复杂性有什么期望？

RAG 大模型

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

将遇到的单词依次赋予一个不同的数值： A --> 1 Abandon --> 2 Abnormal --> 3

开源模型

中文通用大模型评测基准发布，全方位解析评价维度，助你选出最优秀的模型！

SuperCLUE的特点多个维度能力考察（3大类70+子能力）：从三个不同角度对中文大模型进行测试，以考察模型的综合能力；并且每一个子能力又含有十项或以上不同的细分能力。

大模型训练中文

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

这种方法有一些缺点，比如无法获取长程关联知识[3]、信息密度低（尤其当LLM context window较小时不友好）。

RAG 检索增强

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

这种方法有一些缺点，比如无法获取长程关联知识[3]、信息密度低（尤其当LLM context window较小时不友好）。

RAG 检索增强生成

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

GPT-3 则是在GPT-2 的基础上进一步增强并扩展了模型规模和能力。

RAG Embedding

prompt必须知道的26条军规

3、将复杂任务分解为一系列简单提示的互动式对话。

prompt 大模型

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