文章列表-AI魔法学院

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向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

通过为LLM提供可插入的知识，事实和技能，使构建LLM应用程序变得容易，可以轻松地管理文本文档，将文本转换为嵌入，并进行相似度搜索。

开源模型

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

XAgent简介 XAgent是一个开源的基于大型语言模型（LLM）的自主智能体，可以自动解决各种任务。

ChatGPT 智能体 Agent

OCR终结了？旷视提出可以文档级OCR的多模态大模型框架Vary，支持中英文，已开源！

通过 LLM 极强的语言先验，这种架构还可以避免 OCR 中的易错字，比如“杠杆”和“杜杆”等，对于模糊文档，也有望在语言先验的帮助下实现更强的 OCR 效果。

OCR 手写文字识别

大模型评测新思路：弱智吧精华问题大全

最近，大型语言模型（LLM）取得了重大进展，特别是在英语方面。

弱智吧训练数据集

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

常见的开源数据标注工具如Label-Studio正在向这方面进行拓展，近期还出现了一套新工具如H2O LLM Data Studio [12]，如下图。

大模型

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

Diffusion Transformer (DiT) 因为引入Transformer 做多层多头注意力和归一化，因而引入了降维和压缩，diffusion方式下的底片信息提取过程，原理与LLM的重整化无异

sora

零一万物API开放平台出场！通用Chat多模态通通开放，还有200K超长上下文版本

多模态版本中，在保持LLM通用知识、推理等能力的前提下，图片内中文、符号识别能力大幅增强，体验超过了GPT-4V。

零一万物 YI 李开复

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

展示一波LLM排名这么帅还不要钱，就问你想不想要也许从此强大的模型不再只是厂商云端的特权，现在每个人都可以在本地部署Llama 3。

llama GPU内存

prompt必须知道的26条军规

</font> 1、26条军规 1、无需对LLM客气和礼貌，所以不需要添加“请”、“如果你不介意”、“谢谢”、“我想要”等短语，直接切入主题即可。

prompt 大模型

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

大模型LLM架构方向Encoder & Decoder 目前，许多大型语言模型（LLM）采用了Decoder-only的架构。

大模型

Coze、Dify、FastGPT：哪款智能体平台最强？深度对比分析！

它基于大语言模型（LLM）构建，致力于提供高效的知识问答解决方案。

智能体平台对比

QAnything：网易有道最新开源的“本地化部署知识库”AI问答系统

如果想要分别使用嵌入和重排功能，请参考BCEmbedding LLM。

网易 RAG 知识库

Windrecorder：连续记录屏幕内容，通过OCR技术识别记录内容

nbsp; 记录前台进程名与记录OCR词语对应位置，以在搜索时作为线索呈现添加数据库加密功能添加词嵌入索引、本地/API LLM

Windrecorder 录屏

大模型能力评估体系

LLM Ethics Benchmarks：伦理基准测试评估大模型在生成内容时是否会违背社会公认的道德和伦理规范，例如在偏见、毒性和诚实性方面的表现。

大模型评估

阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL，持续推动中国大模型生态建设

在Qwen-VL 的基础上，通义千问团队使用对齐机制，打造了基于LLM的视觉AI助手Qwen-VL-Chat，可让开发者快速搭建具备多模态能力的对话应用。

大模型

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