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忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

通用编程语言，通常是Python。

RAG-Fusion 检索增强

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

一个典型的例子就是 chain/ tree of thoughts 系列研究，通过 prompting 加上 Python glue code 框架去模拟人类的复杂推理过程，激发出 LLM 更强的智能

大模型 AI编程

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

o • PAL 通过发挥LLM的编码专长，优化了CoT，在推理过程中引导LLM生成代码，并最终通过代码解释器（如Python）执行代码以得到答案，有效助力代理解决数学和符号推理难题

Agent 大语言模型

10秒换脸，一张图片够了！SD Roop插件教程

VisualStudio，地址 https://visualstudio.microsoft.com/downloads/ 下载下图版本第二步，下载后安装，在安装界面找到并勾选Python

AI换脸

5个最佳开源RPA框架！

它还为人工智能和大数据应用开发提供基于Python和R语言的开发包。

智能自动化大模型 RPA框架

5个最佳开源RPA框架

它还为人工智能和大数据应用开发提供基于Python和R语言的开发包。

开源模型智能自动化

Stable Diffusion

stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握

这是我生成的图片示例好了，接下来的请求我们如法炮制即可，我就不展示过程了 /sdapi/v1/img2img 在txt2img的基础上添加了一些参数，我这里直接用我之前demo里写好的python

文生图 api

人工智能的应用范式呼之欲出

· 将知识库作为外部检索和约束由于大模型存在幻觉、在推理能力上还有不足，因此可以使用外部知识库对模型输出进行相关性判定、事实性校验、人类偏好对齐和推理准确性评价，可以有效的改善模型的表现

大模型

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

第三种是围绕向量数据库打造企业的知识库，基于大模型和企业知识库再配合Prompt打造企业专属AI应用。

人工智能大模型

如何构建基于大模型的App

为了避免相似性搜索耗时过长，一般会将向量存储在向量数据库中并进行索引。

构建大模型App

这个数字人开源项目太牛了，非常全面的项目解决方案(含源码)

部署安装环境该项目需在 Python 3.8.0 + 环境下运行；如要开启直播功能，需下载 Chrome 浏览器；安装依赖。

Fay 开源项目数字人

RAG模型的主要痛点和解决方案

解决方案： - 在语料库创建过程中彻底审查文档并实施安全分类器。

rag 大模型

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

0基础微调大模型+知识库，部署在微信！

MoE 专家混合模型

如何微调Meta Llama-3 8B

开始微调Llama-3 8B 第 1 步：安装库 o pip install huggingface_hub ipython：这将安装两个库：用于从

Meta Llama 3 大模型

取代 Vue 和 React？25 年码龄程序员不满 Web 现状创建新框架 Nue JS，能将代码量减少 10 倍！

极简主义：小型代码库更易于维护和扩展，发生错误的几率也会更低。

开源模型

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