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生成式AI与大语言模型的区别

此外，转换器架构（由ChatGPT中的T表示）是这项技术的关键元素。

生成式AI 大语言模型区别

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

编码器（Encoder）是神经网络中的一个组件，用于将输入数据（如文本、图像或音频）转换为中间表示（通常是向量或张量），以便模型能够理解和处理这些数据的信息。

大模型

Stable Diffusion

Stable diffusion三步搞定——场景定制化

3.将文生图得到的图片转到图生图中借助control net 插件中tile_resample模型对图片里的细节进行处理于此同时使用脚本中的UItemate SD upscale模型将已得到的图片进行人为放大

AI图片

RVC和SVC声音模型难找？推荐这个网站

二、SVC和RVC声音模型网站推荐声音模型工坊 http://mxgf.cc 最前沿的AI声音项目，最优质的声音模型网站优点：网站页面大气简洁、提供在线试听原版声音和模型转换后的音色效果的功能

声音克隆数字人

ModelScope(一站式开源的模型即服务共享平台)的简介、安装、使用方法之详细攻略

根据输入图像生成新的类似图像 image-style-transfer 风格迁移对图像或视频的色彩风格进行另一种风格转化

开源

OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析

本技术报告重点介绍：（1）我们将各类视觉数据转换为统一表示的方法，该方法能够实现生成模型的大规模训练；（2）Sora

sora openai 视频生成

用ChatGPT写论文prompt大全

例如：段落之间的跳转让文章读起来有些断层，加强段落之间的过渡可以帮助读者更好地把握文章的脉络。

prompt

使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

在文本节点上单击右键，选择【转换文本为输入】。

文生图 ComfyUI

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

在实际运行时，我们使用相同的编码器模型将用户的查询转换成向量，然后对这个查询向量进行搜索，针对索引找到前 k 个结果，从数据库中检索相应的文本段落，并将它们作为上下文输入到 LLM 的提示中。

检索增强式生成 RAG

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

数据格式和来源的多样性：将来自不同SaaS工具(如网站、pdf和音频文件)的数据转换为可用格式是很棘手的。

RAG 大模型

一个完整Prompt让ChatGPT自动生成短视频制作脚本

“画面”这部分侧重说明对场景切换，摄影师拍摄角度、演员的站位要求，演员走动要求，演员表演要求，动作特写要求等等。

ChatGPT Prompt 视频

蚂蚁推出ProChat：快速搭建大语言模型 Chat 对话的前端组件库

· 自动渲染 Markdown: 通过将 Markdown 转换为精美格式的消息，提供丰富的文本体验，让用户沉浸其中。

ProChat 大语言模型

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

本质上，现在的大模型要解决的问题，就是一个序列数据转换的问题：输入序列 X = [x1, x2, ..., xm]，输出序列Y = [y1, y2, …, yn]，X和Y之间的关系是：Y = WX

大模型微调

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

使用RMSNorm进行预归一化，同时使用旋转位置嵌入(ROPE)来编码位置信息， 3.

OpenELM 大模型

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

这里，距离被定义为将一个序列转换成另一个序列所需要的最少编辑操作次数。

开源模型

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