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手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

ChatGLM2-6B 使用了 GLM 的混合目标函数，经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练，评测结果显示，相比于初代模型，ChatGLM2-6B 在 MMLU（+23%）、

ChatGLM2-6B

惊了，ChatGLM、Vicuna 等热门大模型丝滑 input，跟所有的下载上传说拜拜

你还在耗费十几个小时下载庞大的数据集和模型吗？

下载

将任意文本转换为知识图谱

这些信息通常存储在图形数据库中并可视化为图形结构，从而产生了知识“图形”一词。

知识图谱转换文本

Stable Diffusion

Stable Diffusion使用Roop插件一键换脸教程

在AI绘画的学习过程中，有不少人希望可以用AI做个人写真，或者将AI生成的图片换成真人的脸做服装展示。

StableDiffusion Roop插件 AI换脸

SD入门教程二：文生图基础用法（提示词）

原则一：prompt 不是越长越好很多同学刚学习 prompt 时，会觉得 prompt 越长越好，但实际上这是不对的。

SD prompt 文生图提示词

再也不怕合照缺人，Anydoor为图片编辑开了一道「任意门」

来自香港大学、阿里巴巴和蚂蚁集团的新成果 Anydoor 为图片编辑打开了一扇「任意门」。

Anydoor 文生图

智能知识图谱SmartKG和pySmartKG简介

它能够根据用户输入的实体和关系数据自动生成知识图谱，并提供图谱可视化及基于图谱的智能对话机器人。

知识图谱

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

我们强调，在某些场景中，具有足够示例数量的上下文少示例学习变得至关重要，特别是当零示例或单示例指令方法不足时。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

人工智能的应用范式呼之欲出

在2023年的整个夏季的100天中，笔者阅读了超过500篇论文，直到上周读到一篇都柏林大学爱尔兰AI应用研究中心《为会话式AI构建信任》的论文后，脑中思考许久的人工智能应用范式渐渐浮现

大模型

更快更好的chatglm3来了

ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。

开源模型 ChatGLM

AI生成PPT不靠谱？那是你方法没用对

自1984年PPT被发明以来，不仅打工人，学生、家长、公务员、企业家、科学家……大家都需要熬夜肝PPT，Deadline前搞PPT，全社会苦PPT久矣。

PPT 制作 AI

使用BELLE项目部署bloomz模型（专业程序员精简版）

中文对话大模型ELLE（BE Large Language Model Engine），基于BLOOM和LLAMA针对中文做了优化，模型调优仅使用由ChatGPT生成的数据，为中文指令提供更好的支持。

belle 训练大模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

，扩散模型需要较长的学习；而过大的其生成质量较差，此时压缩损失过大。

StableDiffusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion ControlNet：Reference“垫图”功能，不炼丹也能保持同一人物

测测数据，毫不费力的满足你需求！

文生图

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

通常情况下，我们使⽤更好的基础模型、更⼤的数据集⼤⼩以及更⾼质量的数据来提升⼤型语⾔模型（LLM）微调性能

NEFTune 大语言模型

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