文章列表-AI魔法学院

文章列表

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

模型结构上，与GPT相同，LLaMA采用了causal decoder-only的transformer模型结构。

大模型

国外报告90%的AI类产品公司已经实现盈利，而国内大模型和AIGC的访谈说太卷了

名的产品从模型的使用上可以分为三种： 1.训练自己的专有模型， 2.微调现有模型， 3.在现有模型之上构建消费者 UI（例如，“GPT

大模型

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

但在各项基准测试下，XAgent表现都完全优于AutoGPT、GPT-4。

ChatGPT 智能体 Agent

宁德核电推出全球参数量最大的核工业大模型｜InfoQ 独家

据了解，「锦书」在内部被称为“全民 GPT”项目，自 2023 年 5 月发起，旨在探索利用 AI 大模型解决核电行业面临的各种挑战，如知识管理不足、低脑力劳动过多、安全分析能力有待增强等。

宁德核电大模型

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

并处理得到最后一层的输出四：DecoderLayer类下面看一下每一层的decoder的结构是什么：这个结构可以参考经典的tansformer decoder结构，这个也是GPT

大模型

领域大模型LLM训练Trick

不过GPT系列大模型的预训练和微调，从实现方式上来讲是没有什么差别的，都是用decoder only的语言模型进行训练并更新参数，如果样本数量比较少，没有大量的篇章文档数据，个人认为只进行微调也能够注入知识

垂直训练大模型

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

DALL-E 3 用Dataset Recaptioning技术，重新生成图像标题，这些训练语料都是由GPT-4 Vision生成的。

Stable Diffusion DALL·E

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

语言模型的规模已经从数百万参数（如 ELMo、GPT-1）增长到了数十亿甚至数千亿参数，例如 GPT-3、PaLM 和 Switch Transformers。

大模型

ChatGPT写论文最强指令

仅需三步）】电脑端 1、浏览器访问天意云官网：https://cloud.dftianyi.com 2、注册并登录 3、登录后，点击右上角控制台，左侧点击ChatGPT，点击订阅通道（天意云GPT

ChatGPT 指令

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！

它的小巧之处让它能够轻松地在各种本地设备上部署和运行，甚至可以作为离线聊天机器人使用，而且还能提供与GPT-3.5类似的性能水平。

Phi-3 Mini 开源模型微软

最新大模型面经+感受，4家大厂offer！

了解bert和gpt网络结构的细节及其差异吗？

大模型面试

长窗口大战要终结了？谷歌魔改Transformer，推出了“无限注意力”

Anthropic 的 Claude 3 支持最多 20万token，而 OpenAI 的 GPT-4 的上下文窗口为 12.8万个token，直到Gemini 1.5达到百万token。

大模型上下文

如何构建基于大模型的App

例如，当需要重要推理任务时，可以使用GPT-4，然后使用GPT-3进行基本文本操作或完成。

构建大模型App

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

自然语言理解，采用DALLE3 生成视频文本描述，用GPT丰富文本prompts ，作为合成数据训练Sora, 架起了GPT 与 Sora语言空间的更精确关联，等于在Token与Patch

sora

结构化Prompt必备基础：5分钟学会Markdown语法，实现提示词创作自由！

这些基本的语法已足以我们在创建结构化Prompt中使用了，也可以用于日常和GPT的对话中，以便GPT更好的识别你的意图。

Prompt 提示词 Markdown

<...18 19 20 212223 24 25 26 27 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1