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TypeChat 入门指南

这适用于从简单的情感分类到复杂的购物车或音乐应用场景。

TypeChat

一款构建AI数字人项目开源了！自动实现音视频同步！

简单来说，就是输入任意一个视频和一个音频文件，在生成的新视频中，人物的嘴型会与音频同步。

AI数字人音视频同步

Stable Diffusion

Stable Diffusion插件：提示词

使用在“文生图”和“图生图”的提示词、反向提示词输入框下方会出现一些书写提示词的辅功能，这里简单介绍下使用方法。

Stable Diffusion 提示词

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

而小模型则相对简单，参数较少，训练和推理速度较快。'

Prompt 大语言模型 RAG

一张照片秒生不同风格图像！小红书InstantID来了！

· · 高效性：InstantID 的方法在推理过程中只需要单次前向传播，这使得它在实际应用中非常经济和实用。

InstantID 文生图

无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

是一个操作简单的大模型部署工具！

Qwen1.5 开源模型

Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

在Midjourney中，这再简单不过了，自动有了SDXL之后，我们生成图像的难度进一步降低，更接近Midjourney了，尽管还有不少的差距。

SDXL

Stable Diffusion

AI绘画Stable Diffusion进阶使用

首先点击「Settings」，然后点左侧菜单的「User interface」这个 Tab，拉到下面有个选项叫做Quicksettings list，在输入框里面添加,sd_vae,CLIP_stop_at_last_layers

Stable Diffusion 文生图

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

每一层都有一个门控单元，它为每个 token 选择 64 个 MLP 中的一个或两个。

Transformer

[开源]面向中小团队的轻量化知识管理应用，构建知识库和知识社区

“知了”的目标人群为中小团队，在保证知识管理的核心功能的基础上，提出更简单、易维护的技术架构，力求界面UI的简洁明了，降低用户使用的门槛，达到全方位的“轻量化“：功能聚焦

大模型

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

答：Bert 的模型由多层双向的Transformer编码器组成，由12层组成，768隐藏单元，12个head，总参数量110M，约1.15亿参数量。

大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切

那么怎样以最简单方式提高模型泛化能力呢？

大模型泛化

GPU 性能（数据表）快速参考

o FP代表浮点运算数据格式，包括双精度（FP64）、单精度（FP32）、半精度（FP16）以及FP8等，INT代表整数格式，包括INT8、INT4等。

GPU 算力

让你每次都随机生成各种图片，开盲盒的感觉：SD插件之无限抽卡神器Dynamic Prompts

下载地址： https://github.com/adieyal/sd-dynamic-prompts 抽卡文件准备咱不讲怎么自己写通配符去让模型选择单词（如果有需要可以看文末我引用的知乎文章

文生图

GTC大会黄仁勋发言稿

这份名单，并不是参会者名单，这些都是发言嘉宾。

黄仁勋 nvidia

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