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Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

前言近日，Nvidia推出了一款名为Llama3-ChatQA-1.5的对话问答模型。

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

GTC大会黄仁勋发言稿

这是 Nvidia(884.55, 6.18, 0.70%)的旅程，始于 1993 年。

黄仁勋 nvidia

GPU 性能（数据表）快速参考

这篇文章为流行的GPU的性能提供了一个简明的参考，包括NVIDIA和华为海思的主流型号，水平有限，译文整理，供参考学习。

GPU 算力

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

今天我们将要介绍最重要，也是目前基于Transformer做大模型预训练最基本的并行范式：来自NVIDIA的张量模型并行(TP)。

开源模型

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

Megatron-LM 4 是研究人员用于预训练大型 Transformer 模型的另一个流行工具，它是 NVIDIA 应用深度学习研究团队开发的一个强大框架。

开源模型

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

Sora 的推理算力需求是 GPT-4 的 1000 倍以上（这么看来 2 万亿美元市值的 NVIDIA 仍然不是高点） 3.

Sora 推理算力

开源版妙鸭相机来了，无限出个人写真图（阿里达摩院出品）

nbsp; o • 操作系统版本: Ubuntu 20.04, CentOS 7.9 o o • GPU型号: Nvidia-A10

妙鸭相机

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

硬件环境我这里使用了阿里云的 GPU 服务器： o • 12核(vCPU) 92 GiB o o • NVIDIA

ChatGLM2-6B

EasyPhoto | 您的智能 AI 照片生成器

torch2.0.1 tensorflow-cpu: 2.13.0 CUDA: 11.7 CUDNN: 8+ GPU： Nvidia

训练 EasyPhoto 文生图

盘点来自工业界的GPU共享方案

但值得注意的是，qGPU效仿Nvidia vGPU在必要时context switch，实现了强算力隔离，这也是其名字的由来。

大模型

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

1.1.1t版本（点击下载OpenSSL），然后再编译安装Python)，点击下载Python · NVIDIA

大模型

Docker介绍及常用命令大全

dockerd 检查安装是否成功 sudo docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.3.1-base-ubuntu20.04 nvidia-smi

Docker 容器

国内法律类大模型介绍

新闻、法规、司法解释、法律咨询、法考题、判决文书组成，随后经过清洗、数据增强等来构造训练数据 * 算力：multiple NVIDIA

法律大模型

免费文生图工具StableDiffusion喂饭级使用教程

当然内存也不能太小，最好大于16GB，总之内存越大越好，如下图显卡为NVIDIA GeForce GTX 1060 Ti ( 5GB / NVIDIA )，这个上古显卡跑AI绘画着实比较吃力，但也能将就用

文生图 SD

13.5K Star ! Fish Speech Windows本地搭建，能否达到官方的级别？强烈推荐

快速：通过 fish-tech 加速，在 Nvidia RTX 4060 笔记本上的实时因子约为 1:5，在 Nvidia RTX 4090 上约为 1:15。

Fish Speech 本地搭建

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