文章列表-AI魔法学院

文章列表

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

灵活性反应性：智能体必须识别他们的周围环境并对其中的变化作出反应。

大模型

Stable Diffusion

一键复用！Stable Diffusion WebUI 神仙插件 LightFlow

HgZndihraotmmzxFni7cFZISnvb LightFlow 开源社区：https://www.lightflow.ai/ 在 WebUI 中，当我们想复现某张图像的效果时，一般会去「图像浏览库」

SD 流程

栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践

诸公可知目前最牛逼的TTS免费开源项目是哪一个？

Bert-vits 语音

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

每个智能体都具有一定程度的自主性，并能够感知环境、作出决策，并与其他智能体交互。

Coze 多智能体

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

这可以帮助他们识别市场趋势、了解竞争对手、分析社交媒体上的情感等。

爬虫 python

停用词(Stop Words)的价值、收集与使用

2.1停用词与信息检索系统如表3-1，假设我们的文档库里只有3篇文档。

停用词

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

众所周知，大模型可以写好的文案、故事、散文和程序，而随着AutoGPT, GPT-Engineer and BabyAGI等项目的火爆，以LLM(large language

大模型

llm-action：让天下没有难学的大模型

： · 大模型量化感知训练开山之作：LLM-QAT 量化感知微调： · &ensp

大模型 LLM

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

但对于想做知识库领域相关的应用，需要模型能够看更多的内容，是有这个需求的。

大模型人工智能

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

开发者在扣子（coze.cn）上，可以体验到 Kimi 大模型全新的 Tool Calling 能力和超强的用户意图识别能力，将这颗全新的'大脑'与平台上丰富的插件、工作流等能力结合，低门槛地打造各种业务场景下的

Kimi 扣子Coze 大模型

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

由于并非每个开发团队都有资源或专业知识来训练和维护 Machine Learning 模型，也不了解如何在规模、性能和速度之间进行权衡，因此 Elasticsearch Relevance Engine

大模型 AI编程

Yi技术报告细节分享

过滤规则包含：（1）根据特殊URL、域名、黑名单词表以及乱码文本进行过滤；（2）根据文本长度、特殊字符比例、短、连续或不完整的行比例；（3）根据重复词语、N-Gram片段、段落的占比；（4）识别和匿名话个人可识别信息

Yi模型大模型

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

2、否定拒绝（Negative Rejection）当检索到的文档中不存在所需的知识点时，模型应拒绝回答问题。

大模型 RAG检索增强

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

过时的知识 LLM 在预训练期间学到的事实信息可能不准确或随着时间的推移而变得过时。

开源模型

保姆级教程：手把手教你创建GPTs角色应用

它结合了指令、知识和操作功能，提供更加智能的体验。

GPTs 教程

<...19 20 21 222324 25 26 27 28 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1