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baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

语言模型的规模已经从数百万参数（如 ELMo、GPT-1）增长到了数十亿甚至数千亿参数，例如 GPT-3、PaLM 和 Switch Transformers。

大模型

ChatGPT写论文最强指令

仅需三步）】电脑端 1、浏览器访问天意云官网：https://cloud.dftianyi.com 2、注册并登录 3、登录后，点击右上角控制台，左侧点击ChatGPT，点击订阅通道（天意云GPT

ChatGPT 指令

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！

它的小巧之处让它能够轻松地在各种本地设备上部署和运行，甚至可以作为离线聊天机器人使用，而且还能提供与GPT-3.5类似的性能水平。

Phi-3 Mini 开源模型微软

最新大模型面经+感受，4家大厂offer！

了解bert和gpt网络结构的细节及其差异吗？

大模型面试

长窗口大战要终结了？谷歌魔改Transformer，推出了“无限注意力”

Anthropic 的 Claude 3 支持最多 20万token，而 OpenAI 的 GPT-4 的上下文窗口为 12.8万个token，直到Gemini 1.5达到百万token。

大模型上下文

如何构建基于大模型的App

例如，当需要重要推理任务时，可以使用GPT-4，然后使用GPT-3进行基本文本操作或完成。

构建大模型App

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

自然语言理解，采用DALLE3 生成视频文本描述，用GPT丰富文本prompts ，作为合成数据训练Sora, 架起了GPT 与 Sora语言空间的更精确关联，等于在Token与Patch

sora

结构化Prompt必备基础：5分钟学会Markdown语法，实现提示词创作自由！

这些基本的语法已足以我们在创建结构化Prompt中使用了，也可以用于日常和GPT的对话中，以便GPT更好的识别你的意图。

Prompt 提示词 Markdown

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

两个关键技术支撑着ChatGPT的潜力： GPT-3和它的先进性：作为GPT-3的后裔，ChatGPT受益于这个人工智能模型在语言理解和生成方面的突破，GPT-3类似人类的文本生成能力为ChatGPT

大模型

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

LAW-GPT Github: https://github.com/LiuHC0428/LAW-GPT 简介：中文法律大模型（獬豸）数据：现有的法律问答数据集和基于法条和真实案例指导的

垂直领域大模型开源模型汇总

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

基础模型主要包括以下几类: 1、大型语言模型(Large Language Models)：如BERT、GPT-3、PaLM等，主要应用于自然语言处理任务。

论文机器人

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

并且结果无疑证明了这一点：尽管使用的几乎可以保证是一个比GPT-4更差的独立模型，但这种新的方法是在GPT-4和其他检索系统之间所有可能的RAG 1.0组合中表现最好的。

RAG 大语言模型

阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL，持续推动中国大模型生态建设

为了测试模型的多模态对话能力，通义千问团队构建了一套基于GPT-4打分机制的测试集“试金石”，对Qwen-VL-Chat及其他模型进行对比测试，Qwen-VL-Chat在中英文的对齐评测中均取得了开源LVLM

大模型

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

2020 年，OpenAI 在Google 研究团队提出的技术架构Transformer 和多头注意力机制的基础上，推出了 GPT-3 模型，其在文本生成任务上的能力令人印象深刻

大模型

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

一、目前情况在GPT没有爆火之前，一直以来的共识都是：模型的规模越大，模型在下游任务上的能力越多、越强。

大模型

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