文章列表-AI魔法学院

文章列表

【AI绘图工具】太爆炸了，AI出图速度100fps（每秒100张图片），比LCM、SDXL Turbo更快，目前No.1

2、减少去噪迭代次数：为了提高吞吐量和实时交互能力，当前的研究主要集中在减少去噪迭代的次数。

StreamDiffusion 文生图

谈Agent构建平台的设计

而且这不是说如果现在瞄着平台的团队很弱小，它就可以甩锅了，它当下没有足够的力量，那么它应该去融资来把未来的利润通过金融手段折算成现在的力量。

Agent 构建

大规模训练系列之技术挑战

GPT-3 的参数量达到了 1750 亿，训练数据超过了 45TB，需要的算力（flops）是 BERT 的 1900 多倍，3.14E23 FLOPS。

开源模型

AI里的大模型，你了解么

而大型的建模方法往往涉及到海量的数据及参数，其学习及推断所需的时间更久，且耗费了更多的计算力。

人工智能

备案通过且面向公众开放的国产精品大模型汇总，附访问链接

并按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行算法备案和变更、注销备案手续。

大模型国产

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

今天给大家分享的这篇文章就针对这个问题，「提出了一种计算上可行的推理时对齐算法，称为Speculative Rejection，在计算效率上可以高出16至32倍」。

大模型研究

AI落地里那些假的机会

相当多的情况下，失败还不是因为努力不够，而是想象中的使用价值先天就不具备跨越到对岸的可能。

大模型

DALL-E 3 不只是文生图！10 个案例颠覆认知

很多人被它生成文字和超现实图像的能力所吸引，但并没有发掘它的另一个强大功能—把你脑中的 Idea 变成现实中的图像。

DALL-E 3 文生图

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

实际上这个问题比较模糊，比如bert算不算是大模型呢？

LLM

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

大模型通过海量数据和超高数量的参数，实现面向复杂问题的“预测”能力。

大模型

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

Word2Vec 作为词向量的经典算法之一，被广泛应用于各种自然语言处理任务。

RAG Embedding

人工智能的应用范式呼之欲出

咒语般的提示词 “Step by Step”，大语言模型一改过去的一本正经胡说八道，开始认真严肃的逐步推导，虽然推导得出的答案有时候还是会出现张冠李戴的低级错误，但是推导的过程却已经展现了一定的因果推理的能力。

大模型

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

计算机只能处理数字，但我们希望它能够理解文字、图片或其他形式的数据。

开源模型

你还在为钱发愁？2023年十大赚钱GPT Prompts高级指南！（国际版）

这10个赚钱ChatGPT Prompts高级指南，是经过精心挑选和验证的，每一个都有实实在在的赚钱潜力。

prompt

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜背景替换只需要两分钟！

这个过程往往需要花费大量的时间和精力。

SD 背景文生图

<...20 21 22 232425 26 27 28 29 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1