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EduChat：教育行业垂直领域大模型

模型代码开源地址：https://github.com/icalk-nlp/EduChat。

教育大模型垂直领域

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

在此之前，如果想要开发基于大语言模型（LLM）的应用，首先需要保证该应用能够识别相关数据（即存放在防火墙之后、或虚拟私有云之内的数据），这就需要用到 LangChain、Llamaindex 以及纯向量数据库等一整套工具组合

检索增强生成大语音模型

聊聊AI产品做算法备案这件事

因为我们近期也拿到了AI算法备案，所以也想分享一些自己的经验，至少你要知道在AI这块，国家规定是什么样的，别做违法的事。

工作

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

同时，成本可控也是实际应用对知识检索系统的要求之一，系统需要在保证性能的前提下尽可能降低成本。

知识库 RAG检索增强

Stable Diffusion

stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握

：）如果你想验证结果的图片是怎么样的，你可以复制images中的其中一张图片的base64格式的字符串，到下面这个网站下转换为jpg格式这是我生成的图片示例好了，接下来的请求我们如法炮制即可

文生图 api

开源本地化部署的「妙鸭相机」，真的要革了「海马体」们的命了？｜手把手教你搭建「妙鸭相机」

（9块9的体验售价）最高峰的时候，用户交了钱之后需要等接近10个小时才能获得自己的数字分身和写真。

训练

发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

GGUF通过采用紧凑的二进制编码格式、优化的数据结构、内存映射等多种技术来保存大模型预训练结果，从而提高效率。

Qwen1.5 大模型

中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型，Vidu 登场

2023年3月，团队开源了全球首个基于U-ViT融合架构的多模态扩散模型UniDiffuser，率先完成了U-ViT架构的大规模可扩展性验证。

Vidu 大模型视频

深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

LLM在生成文本、图像和代码输出方面令人印象深刻，这些输出可供人们在工作中使用（或只是为了娱乐）。

AI Agent 人工智能

如何构建基于大模型的App

3.6 响应管理器响应管理器类似于提示管理器，但它用于验证响应，可以处理以下内容： · 检查响应格式以确保符合提示中发送的要求。

构建大模型App

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

NLG任务生效，服务于GPT架构；P-tuning考虑所有类型的语言模型 Prefix-tuning限定了在输入前面添加，P-tuning则可以在任意位置添加 Prefix-tuning为了保证效果在每一层都添加

训练微调

长窗口大战要终结了？谷歌魔改Transformer，推出了“无限注意力”

Infini attention 让基于Transformer的模型能够在有限的内存占用和计算量下高效处理无限长的输入序列，它把压缩内存集成到标准的注意力机制中，并在单个Transformer块内构建了掩码局部注意力和长期线性注意力机制

大模型上下文

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

2）优秀的产品/想法是用新技术解决了一个老问题—确实解决的更好了；3）平庸的产品是用新技术把一个老问题，以更烂的体验从新解决了一遍。

大模型

ReplaceAnything：阿里最新项目！重绘图片里的任何元素，商用价值极高！用最简单的部署创造最大的价值！

可以在文章最后的链接里体验demo 服装更换选定区域后，可以完整的保留人脸或者动作，给图片内角色换上指定的服装、发型、背景。

ReplaceAnything 文生图

朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事

定制化那就没戏了，就是标准化服务、第一面POC（Proof of Concept，概念验证）、第二面正式合同。

朱啸虎 AGI

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