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Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

vector quantization）layer，此时的模型可以看成是一个VQ-GAN，不过VQ层是在decoder模块中，这里VQ的codebook采样较高的维度（8192）来降低正则化对重建效果的影响

StableDiffusion 文生图

回归分析：探索变量之间的奥秘

因变量是我们想要预测的目标，而自变量则是影响它的因素。

回归分析变量

独家：4259款AI产品关键指标排名与分析

减速 Top50 月访问量不足10万，但营收颇丰的Top30 Chatbot Top 20 角色生成Top 5 从游戏到影视，这些AI产品在角色生成方面表现出色，还有你的幻想

生成式AI

pdf2htmlEX：效果相当好的一个PDF转HTML程序，和原始PDF几乎一模一样。

在这种情况下，页面的渲染 DPI 将自动增加到 --covered-text-dpi （默认值：300），以减少光栅化文本的影响。

PDF转换

Stable Diffusion

Stable Diffusion 年龄转换神器，一键变大变小

切记在 prompt 中尽量不要体现出年纪的提示词，这样会影响 embeddings 的效果。

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion修复老照片-图生图

图生图这里上传待修复的图片：缩放模式：裁剪，不改变尺寸的情况下这个没影响，改变尺寸的时候会截取。

图像文字

华为盘古画画3.0发布 | PanGu-Draw：业界最大的中文文生图模型，效果YYDS！

这种顺序处理促进了更高效的资源工作流程，显著减少了硬件占用并加快了生成过程，而不会影响模型的性能或输出质量。

PanGu-Draw 文生图

耗时7天，终于把15种ControlNet模型搞明白了

的作用是让图片主体符合我们的需求 ControNet的作用是精细化控制整体图片的元素——主体、背景、风格、形式等提示词的用法我在SD的教程里讲过，这个更多的是需要平时的积累，用AB测试去知道每个词对图片产生的影响

文生图

Asimov的预言与《Reflexion》的Prompt启示：机器人心理学家的新纪元

82年前的提法依然对今天的AI产业、Robot产业和科幻文学的世界观构建都有着深远的影响。

大模型

StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（功能型）

通过与模型的“合作”，设计师可以更加专注于创意的发掘和品牌价值的传递，从而创作出更多具有影响力的设计作品。

StableDiffusion 文生图

AI虚拟主播数字人技术实现Wav2Lip

这在电影和视频游戏行业中具有极大的应用价值，如对演员的表情表演进行后期调整。

数字人视频

AI里的大模型，你了解么

模型量子化的核心思想是将原本使用浮点数表示的权重和激活值转换为更小的整数或非浮点数来表示，从而减少计算和存储的成本，同时又不会影响模型的准确性。

人工智能

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

三、本地模型：百川-13B Chat 最后试下我们本地的大模型，百川-13B Chat，这里需要说明下，为了本地加载，我做了8-bit量化，可能会影响性能：出现了一个问题，就是把prompt里的

大模型

AI打破设计界限：一文教你免费打造专属Logo！

提示：“为篮球队创建一个简单、极简的徽章标志，不需要阴影细节。”

文生图

手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署

它不影响运行，但是会影响观感~~~ 通过以上步骤我们可以得到如下结果：十分完美，我测试的结果，GPU版本大约只需要1-2秒即可获得结果（不严谨，没有测试复杂的输入！）

提示词 prompt chatgpt

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