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GGUF格式详解

这样，数据可以在不实际加载整个文件的情况下被访问，特别是对于大型模型非常有效 GGUF文件主要包含三部分包括文件头、元数据键值对和张量信息，具体一点包含一下几个部分。

GGUF 大模型

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

部署应用程序并将其呈现在用户面前时出现延迟。

训练

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

快速部署：从原型到大规模生产，Weaviate都强调可伸缩性、复制和安全性。

开源模型

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

大模型下半场”，“软件 2.0（ Software 2.0）”等等称号，连 OpenAI 的创始成员 Andrej Karpathy 也在十月份的黑客马拉松演讲中也表示：相比模型训练方法，OpenAI 内部目前更关注

AI Agents 大模型

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

为弥补这些弱点,研究人员已经开始探索使用外部工具来增强LLM的能力(Qin et al. 2023)。

大语言模型推荐

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

所以说在直接将LLMs部署运行到生产环境中时，其就是一个黑盒，鬼知道它会输出什么的结果...

rag 检索增强

真格基金大模型能力测试问题集---基础篇

NLP 任务测试集存在以下问题：有些任务不一定适合对话式系统，也有些任务不一定有好的中文版本；随着这些测试集成为行业标准，可能会出现定向优化和过拟合的情况；这些测试集往往需要部署自动化测试

大模型训练中文

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

ensp; '组织机构': None } ) 另外如果你不想部署这个模型

OCR 大模型文字识别

【AI科技大创意】2024年人工智能10大趋势

到目前为止，基于价值的护理尚未发挥出其全部潜力，但AI为医疗提供者带来的赋能可能性有望改变这一发展轨迹，使其朝着更好的方向发展。

人工智能趋势

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

第一部分基础概念1.机器学习场景类别2.机器学习类型(LLM相关)3.深度学习的兴起4.基础模型第二部分应用挑战1.问题定义与基本思路2.基本流程与相关技术1）Tokenization与Embbeding2

prompt 大模型

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

· 工具操作：涉及使用外部工具来弥补LLM的缺陷。

大模型

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

经测试，GPU 版本相较于 CPU HNSW 索引有了 3 倍以上的 QPS 提升，部分数据集有近 10 倍的提升。

大语言模型

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

最新更新，API开发已支持调用外部工具。

Kimi 大语言模型

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

ReAct方式的作用就是协调LLM模型和外部的信息获取，与其他功能交互。

大模型

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理！

为了解决有限记忆时间的限制，通常会用到外部存储器。

AI Agents 大模型

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