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让你不怕任何事的3个顶级思维（建议收藏）

遇到困境，心态先跨过困难，身体身体自然也就跨过了困难。

灰度思维减法思维

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

这种方法上的差异，尤其在处理长文本时，可能会导致模型的输出出现“幻觉”。

大模型

我，大语言模型

作为大语言模型，我只前向思考，不反向思考。

大模型

TTS它又来了！OpenVoice：一款借鉴于TTS实现的强大的AI语音克隆工具！

而 OpenVoice 作为一款强大的多语言即时语音克隆AI工具，可以为用户提供高效、个性化的语音克隆服务，是一款值得推荐的项目。

tts 文本转语音

造梦师手记：C站最受欢迎的LoRA竟然是... ...

随着AI绘画爱好者全面转向SDXL，C站的推荐也开始倾向于SDXL。

SDXL 文生图

中文常用停用词表下载

停用词表上列出了在处理语言信息时，通常被认为不包含太多实际意义的词汇，比如常见的助词、介词、连词等。

训练停用词

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

在很多情况下，如智能客服场景，用户可能会通过多种方式提供信息，多模态具有很好的感知价值，但在解决一些逻辑、推理等核心问题，还差距尚远。

大模型

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

为什么要这样传输，从使用场景上来说，ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型，处理自然语言需要大量的计算资源和时间，响应速度肯定比普通的读数据库要慢接口等待时间过长，显然不合适。

打字机 sse 大模型

预训练对话大模型深度解读

2、生成式对话模型发展历史目前 AI 的发展已经历三个时代：基于规则时代，1966 年计算机发展之初，MIT 的教授基于规则研发了用于心理治疗的 Eliza，有点像我们的”正则表达式“；

面向知识图谱的大模型应用

而且，LLM 在处理涉及大量相互关联知识的复杂现实环境时仍然有很多局限性。

知识图谱大模型

回望做大模型一年后的感悟

但现在大家都在讨论“scaling law”还能不能持续下去，GPT5可能带来的能力提升是什么；chatgpt用户量增长几乎平了，productivity类的产品会不会有增长天花板，从推理成本来看chatgpt

大模型感悟

谈Agent构建平台的设计

既然有志于做平台，那么就应该去设计最高效的生态内协作模式，这是【新解决方案的生态】和【旧解决方案生态】之间的效率竞争。

Agent 构建

社区供稿｜GPT-4 与国产模型，大！横！评！

从2022年10月底ChatGPT横空出世，到去年3月百模大战兴起，一年多时间过去，许多家都宣称自己的大模型水平来到第一梯队，更不乏有所谓全面超越GPT的，列出来的跑分也是各种吊打。

GPT-4 大模型

图解 Transformer——功能概览

使得类 GPT 系列这样的模型，不仅能理解和生成自然语言，还能在多种任务上表现出色，如文本摘要、问答、翻译等。

Transformer 大模型图解

GGUF格式详解

很多模型模型，如Yi-34B、Llama2-70B等模型都有对应的GGUF版本，这些版本都模型除了文件名多了GGUF外，其它与原有的模型名称完全一致。

GGUF 大模型

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