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文章列表
人工智能
目前有哪些比较成功的人工智能应用?
纵观AI的发展史,从1950年左右图灵测试
理
论的建立,到alpha go的诞生,其实也不过才60
多
年而已,比起大
多
数的学科,都只能算是个小年轻。
生成式AI
下载
中文常用停用词表下载
停用词表上列出了在处
理
语言信息时,通常被认为不包含太
多
实际意义的词汇,比如常见的助词、介词、连词等。
训练
停用词
Agent
谈Agent构建平台的设计
既然有志于做平台,那么就应该去设计最高效的生
态
内协作
模
式,这是【新解决方案的生
态
】和【旧解决方案生
态
】之间的效率竞争。
Agent
构建
AIGC
AIGC大
模
型,潮水褪去之后
这个状
态
,像极了现在chatGPT——行业热度好像没了,但又一些希望。
大模型
法律
国内法律类大
模
型介绍
国内法律类大
模
型列表: 1.
法律
大模型
开源
垂直领域大
模
型的一些思考及开源
模
型汇总
正好利用周末的时间,好好思考、梳
理
、汇总了一些垂直领域大
模
型内容。
垂直领域
大模型
开源模型
汇总
Agent
会“追问”的Agent,大
模
型知识库另类实践
很
多
情况下,用户初始的意图是
模
糊的,应用必须有能力“追问”或“应对追问”,引导用户找到目标答案。
大模型
SDXL
Playground v2:超越SDXL的
模
型来了,优于SDXL 2.5倍!
Playground团队刚刚发布了新的文生图
模
型Playground v2,它是基于SDXL的架构从零训练的
模
型,但是根据用户评价,它在生成效果上比SDXL强2.5倍。
文生图
Playground
史上最好的中文大预言
模
型出现了!!!
模
型无法对全文进行完整
理
解,无法处
理
跨文档的比较和长文本的综合
理
解。
Kimi
Chat
大模型
开源
深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大
模
型
· 高效处
理
与
模
型大小的优化:Mixtral 8x7B 特别强调处
理
效率,在进行
推
理
时每个 Token 只需调用两位“专家”,这样既保证了运算速度,又没有牺牲性能。
开源模型
Mixtral
8x7B
Prompt
11个情感刺激Prompt,高效提升AI大
模
型性能
这些情绪刺激来源于三种信息学
理
论 1️⃣自我监控
理
论。
Prompt
大模型
又快又好,秒级出图的AI大
模
型
其实4080我也不是很
推
荐,魔改2080Ti不适合普通玩家,出了问题不太好处
理
,重点
推
荐4090和4060Ti 16G。
Stable
Diffusion
文生图
大模型
详解 Diffusion (扩散)
模
型
令人惊叹的结果证明了深度学习的进步是
多
么令人兴奋。
Diffusion
开源模型
QWen1.5: 卓越
模
型之路
对 Qwen Base 和 Chat
模
型在一系列基础及扩展能力上进行了详尽评估,包括如语言
理
解、代码、
推
理
等在内的基础能力,
多
语言能力,人类偏好对齐能力,智能体能力,检索增强生成能力(RAG)等,对比对象也增加了热门的
Qwen1.5
开源模型
开源
新测试基准发布,最强开源Llama 3尴尬了
大
模
型竞技场背后组织LMSYS
推
出下一代基准测试Arena-Hard,引起广泛关注。
Llama
3
大模型
开源
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