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造梦师手记：重新定义真实，SDXL下载量最大的真人模型

经过差不多半年多的喧嚣，AI绘画进入了一个平静期。

文生图 SDXL

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

零样本提示）：https://arxiv.org/abs/2109.01652 - Few-shot（少样本提示）：https://arxiv.org/abs/2005.14165 - CoT（链式思考提示

prompt 提示词

四木测评｜让教父唱《野狼disco》、恶搞《甄嬛传》，火遍全网的阿里明星项目EMO正式开放

来围观初代教父唱《野狼disco》之前全网刷屏的阿里明星项目 EMO 终于正式开放了！

EMO 阿里全民演唱

划重点！全网最全AI数字人工具合集！

随着技术的发展，各种AI工具如雨后春笋般出现，它们轻易改变了我们与数字世界的互动方式。

AI 数字人

通过声音生成逼真的全身形象？！Meta开源AI工具：audio2photoreal

这是一个由Facebook研究院开发的技术，可以根据音频生成逼真的人物视频！

audio2photoreal 开源工具

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（三）角色指定

即使你输入了“1girl”或“1boy”后，生成的内容依旧与你输入的提示词不同。

文生图

聊天机器人阅读 PDF？用这25个提示词技巧，亲测有效！(ChatGPT & Claude 2)

它们强大的自然语言处理能力允许用户以更高效、更愉快的方式快速提取相关信息。

GPT-4 工作

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

但是这个问题确实蕴含了理解和推理，以及答案格式约束。

大语言模型 chatGPT

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

BGE 在悟道 [10]、Pile [11] 两个大规模语料集上采取了针对表征的预训练算法 RetroMAE [5,6]（Figure 2）：将低掩码率的输入编码为语义向量（Embed），再将高掩码率的输入与语义向量拼接以重建原始输入

embedding 语义向量

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

其基本思路就是，原有的top-k向量检索召回扩大召回数目，再引入粗排模型，这里的模型可以是策略，轻量级的小模型，或者是LLM，对召回结果结合上下文进行重排，通过这样的改进模式可以有效提升RAG的效果。

大模型

深入浅出人工智能常用技术，让你轻松掌握AI应用核心！

机器学习机器学习是一种让计算机从数据中自动学习的方法，它采用各种算法，让计算机在不断的实践过程中不断得到改进，并可以被应用到各种领域中。

人工智能

LangChain手册（Python版）11模块：提示模板

语言模型将文本作为输入——该文本通常被称为提示。

大模型

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

BERT、RoBERTa等模型擅长处理自然语言文本，而基于图的嵌入（如BGE）则适合处理结构化数据。

知识库 RAG检索增强

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

需求描述打造特定领域知识(Domain-specific Knowledge) 问答系统，具体需求有：通过自然语言问答的形式，和用户交互，同时支持中文和英文

知识库

DALL-E 3 不只是文生图！10 个案例颠覆认知

很多人被它生成文字和超现实图像的能力所吸引，但并没有发掘它的另一个强大功能—把你脑中的 Idea 变成现实中的图像。

DALL-E 3 文生图

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