文章列表-AI魔法学院

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截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

OPT模型本身并没有特意针对多语言进行训练，不过他们的数据集很大，因此也能在简单的中英文翻译中获得不错的结果。

大模型

中国AI大模型，应该如何商业化

业内普遍认为，诸如国内大型企业、央国企想要与大模型结合，智谱AI是一个绕不过去的选项。

大模型 AI

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

Reinforcement Learning 强化学习（RL） · 每个阶段：数据集、

工作

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

为了厘清大模型套壳的逻辑，「甲子光年」访谈了一些AI从业者、投资人，结合 OpenAI、Meta 以及国内大模型相关技术论文，从一个大模型的「炼丹」过程入手，看看在哪些步骤、哪些环节，存在套壳的空间。

大模型套壳

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

Llama中文社区联合AtomEcho（原子回声）重磅发布基于Llama2的中文预训练大模型：原子大模型 Atom-7B | Atom-7B 介绍目标泛智能体大模型不同原子有不同的特性

大模型

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

组合提示词架构：请先分析我提供的几组ChatGPT提示词，结合步骤1和步骤2提炼的提示词设计原则和提示词结构体，以原始的提示词为基础，构建一个通用的ChatGPT提示词模板框架，并根据结构体的英文单词为此框架命名

大模型

生成式AI与大语言模型的区别

例如，一个图像生成模型可能会在数百万张照片和绘画的数据集上进行训练，以学习构成各种视觉内容的模式和特征。

生成式AI 大语言模型区别

PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答

在每个回合中,PDFTriage使用一个函数来收集回答问题所需的信息,然后处理检索到的上下文。

大语言模型 PDF 文档

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

实验结果表明，该方法在VITON-HD数据集上表现出了优越的效果。

文生图

数字人直播哪家强？百度、硅基、风平与闪剪四大AI数字人横向评测！

关于做直播真的需要如此高的CPU配置，我的观点是，在比较极端的直播场景中，比如用4K摄像头采集画面，直播中插入了大尺寸的视频素材、全程开人物美颜、开抠背景，那么就真的需要13700K、13900K这样的高端配置才能确保流畅

数字人数字分身

一文读懂AIGC产业链：AIGC的前世今生和未来展望

的头部上市公司主要有百度(BIDU.O)、科大讯飞(002230.SZ)、腾讯(00700.HK)、拓尔思(300229.SZ)、创新奇智(2121.HK)等;未上市的AIGC产业领先公司有阿里巴巴、抖音集团

生成式AI

万字长文-大语言模型指令调优综述

作者首先使用 52K(指令、响应)对作为初始集合。

大语言模型

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

另一方面，RAG则是一种外挂知识库，无缝集成外部资源，为大语言模型提供了准确和最新的知识，以此来提高生成内容的质量。

向量数据库大模型 cpu

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

评估系统的标准方法是将其与一系列精心设计的数据集进行基准测试，每个数据集代表一个特定的领域和任务。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

与 ColBERTv2 相比，Jina-ColBERT 在各项测试中都展现了顶尖的性能，特别在处理长文档数据集时，其表现更是显著优于 ColBERTv2。

rag 大模型

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